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大数据分析建模有哪些注意事项？
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大数据分析建模注意事项（一）重视需求牵引作用，深化业务问题解决
企业应结合业务发展目标，梳理经营生产过程中的瓶颈问题，以问题为导向，重视业务需求调研工作，清理业务流程和业务数据，研究数据来源、采集通道和映射关系，深入梳理数据基础，不断推进业务问题的解决并构建合理的业务架构。
大数据分析建模注意事项（二）加大数据积累力度，夯实数据体系基础
企业应深化信息系统应用，提升业务流程和业务数据上线力度，深化物联网、云计算等新兴技术应用，提高数据采集效率，丰富数据积累力度；完善主数据、主题数据、数据建模等标准规范，构建包含业务、指标、报表等的数据体系，夯实数据体系基础。
大数据分析建模注意事项（三）加大人员队伍建设，提高技术支撑能力
大数据分析建模是数据到信息转变的重要支撑，也是凸显数据价值实现的重要环节，企业应加强业务需求调研与业务架构优化，夯实数据基础和应用基础，不断选择、训练、评估、应用和优化模型，不断推进大数据分析建模的应用，为转型升级奠定坚实基础。
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