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一是数据体量巨大。现如今,一般的首页导航每天需要提供的数据超过1.5PB(1PB=1024TB),这些数据如果打印出来将超过5千亿张A4纸。有资料证实,就目前而言,人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB。
二是数据类型多样。现在的数据类型不仅是文本形式,更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据,个性化数据占绝对多数。
三是处理速度快。数据处理都需要很快的速度,可从各种类型的数据中快速提取高价值的信息。
四是价值密度低。以视频为例,在很长时间的视频中,在不间断的监控过程中,可能有用的数据只有几秒。
第一,对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。移动互联网、数字家庭、物联网、社交网络、电子商务等是新一代信息技术的应用形态,这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化,能够使大数据为大家更好的服务。
第二,大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域,大数据将对芯片、存储产业产生重要影响,还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域,大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。
第三,大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策对大数据的分析越来越重视,对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对;在医疗领域,可提高诊断准确性和药物有效性;可以为商家制定更加精准有效的营销策略提供决策支持;可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务;在公共事业方面,大数据也开始发挥促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用。
第四,大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变。在大数据时代,可通过实时监测、跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据进行挖掘分析,揭示出规律性的东西,提出研究结论和对策。
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