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高校数据治理主要应用于哪些领域？
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高校数据治理的应用领域（一）提高信息化管理运营效率
高校数据分析最早是IT人员用于改进学校信息化基础设施的管理运用，从数据中获得的见解对于提高运营效率至关重要，比如，使用数据分析提高网络性能。随着物联网和移动设备的增长，每时每刻都有大量数据涌入，学院必须能够动态优化网络，高级数据分析工具是高校网络监控工具发展的下一个阶段。对于管理员来说，分析工具可以极大地减少诊断和修正网络问题所需的时间，在用户抱怨之前发现问题、解决问题。这些分析工具将变得越来越重要。
高校数据治理的应用领域（二）提高学生学习体验
现在越来越多的学校开始使用数据分析来帮助推动学生的成功，这方面的应用包括：
（1）提升招生效率
基于现有学生的人口数据和他们数年的学业成绩纪录，从候选学生中找出最有可能入学且能够毕业的学生。比如，不少学校基于以往招生数据，建立了聊天机器人来回答学生关于招生相关的问题。
（2）改进学费投入
发现那些可以完成学业但需要帮助的学生，帮助他们顺利完成学业，获得最好的学费投资回报。
高校数据治理的应用领域（三）降低辍学率
许多高校使用数据分析工具找出哪些人有可能辍学或考试不及格，采集的数据点包括出勤率、Wi-Fi使用情况、图书馆访问量、是否及时支付学费，当然还有成绩。学校可以给有需要的学生额外的推动，如帮助他们进入一个更合适的学习计划。学业顾问根据学生的学业成绩和选课数据，给出对其学业发展更合适的建议。
高校数据治理的应用领域（四）改进课程
教学管理人员根据课程的退课率和不及格率分析是班容量的问题，还是授课教师的问题，或者有其他原因，以修正这些问题。
在达特茅斯学院，IT团队使用实时数据收集工具来指导教学设计。通过实时分析应用程序，团队可以研究课程损耗率、课程招生规模和学生表现等指标，根据学生的需求重新设计课程。
高校数据治理的应用领域（五）跟踪学生考勤
根据学生每天的上课出勤数据，提醒教师关注需要帮助的学生。
高校数据治理的应用领域（六）减少能源花费
通过设置传感器等优化能源使用，发现有问题的地区和楼宇，降低学校运营成本。
高校数据治理的应用领域（七）管理投资捐赠
从捐赠者数据库、校友数据库和投资者数据库中发现一贯支持的人，以及出现了财务亏损的人。
高校数据治理的应用领域（八）评价教师表现
根据数据做同系教师之间的比较，或根据学生人口数据、专业内容和教学方式，将教师与教学内容、教学环节进行更合适的匹配。比如，根据课堂出勤率数据，可以知道哪些课受欢迎，以提供更大的教室。
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