数据分析的思路

文 | Smartbi大数据百科 2021-05-28 阅读次数:4973 次浏览

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    数据分析的思路(一)先总后分,逐层拆解

    从业务员的视角来对数据逐层拆解,到最细的一层来对数据进行指标的建立,并且在拿到数据之后,先看这是一个什么样的数据集,有哪些方面对数据有哪些信息点,信息点之间是否关联,信息点的 组合是否可以产生新的信息。

    数据分析的思路(二)抽丝剥茧,寻踪问迹

    针对存在的问题寻找差异对因素再次拆分,顺藤摸瓜,并以严谨的态度和精神对任何一个小的细节进行分析,思考这些细节可能会造成的后果。感知这些差异驱动的因素,并关注一些离群点,发觉离群点里的商机和问题,并在这些事实数据上讲述一个故事。

    数据分析的思路(三)内涵外延,概念清晰

    对定量的数据进行定性的分析,把概念通过数据明确过来。

    数据分析的思路(四)可视化作图

    通过可视化的方式来寻找数据之间的差异和差别 例如何以通过辅助线,来寻找有规律的特征,找这些图中的差异和变化,找到数据的奇异点,并根据奇异点找到特殊的群体,感知一些新的变化,从中发现关联,相关关系和共生关系,找转折点和拐点,从途中找特征等等。

    数据分析的思路(五)常识管理

    把数据和常识之间进行分析,解读之间的商业的规律和逻辑。

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