数据平台的特点、层次及作用

文 | Smartbi大数据百科 2021-06-03 阅读次数:5785 次浏览

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    数据平台的特点

    (1)模块化:对企业业务应用系统传统的“巨石式”单体架构进行解耦,形成可以独立创建、修改、互换、互连的更小的业务应用模块,每个业务应用模块代表一项业务能力,称为“微服务”。

    (2)平台化:业务应用模块之间进行连接的方式称为应用程序接口(API),API不仅用于连接企业内部的业务能力,还可以将业务能力打包开放给企业外部,使企业业务平台化。

    分层级:为了形成整合的用户界面、业务能力及服务、应用系统以及数据视图,将数据从传统系统中解放出来,数据平台横向整合,分为基础设施层、核心业务系统层、数据层、数字化应用层。

    (3)新技术能力:数据平台具备新一代的技术能力,包括软件开发和测试相结合,使开发人员可以面向生产环境持续集成和部署,建立提高软件应用发布效率的DevOps体系。此外,新一代架构暴露在互联网环境下,必须提升系统和数据的网络安全防护。

    (4)需要组织变革支持:实施数据平台需要推进一系列运营模式和技术管理的组织变革。业务运营上要提升平台管理和服务治理的能力,全面融合业务和IT组织。IT组织内,要发展工程能力,重塑人员技能,还要改变传统的IT供应商外包及合作模式。

    数据平台的层次及作用

    (1)运维平台主要负责整个大数据平台的任务调度、任务监控、元数据管理、权限管理等,分别由调度系统、任务监控中心、元数据管理系统、权限管理系统等系统组成。

    (2)大数据采集平台主要负责把数据采集到大数据仓库平台中。企业的大数据来源从大的角度来说,主要是从三个方面获取数据,业务系统、行为日志采集系统、外部数据来源。每一个方面来源又包含途径,大家可以看上面的图就了解。这里特别要强调的是外部数据来源,可以通过网络爬虫工具收集,通过和相应的合作方进行数据交换,通过从数据商那里采购过来,也有极少部分可以通过一些大公司的开放平台接口获取,比如阿里、腾讯等。

    (3)大数据基础平台,在传统的关系数据库时代,这个平台也是企业必须要做的平台,只不过当时叫数据仓库系统,在大数据时代,我称作为大数据仓库基础平台。这部分是整个大数据平台的核心。我们接下来会详细讨论。

    (4)大数据门户,是数据成果的集成一体化平台,包含大数据分析平台和数据应用平台。大数据门户作为整个数据部门的窗口,所有数据研究成果都会展现在数据门户中,极大的方便了企业各层级、各职能人员使用数据。我们接下来也将会详细讨论下这部分内容。

    (5)用户服务,使用我们数据的人主要有公司的各层级的管理人员、数据分析人员、运营人员、产品经理、技术研发工程师、企业的投资相关方,还可能有部分的公司提供对外的数据服务。提供服务的方式有多种多样,或通过大数据门户、或通过API接口、或是直接在分析报告中体现。

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