思迈特软件深度讲解：数据分析模型之漏斗分析
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九大最适合实时数据分析的应用领域
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实时数据分析的应用领域（一）医疗卫生与生命科学
ICU监控 – 高效监控机制，主动及时关注重症监护病人。
远程医疗监控 —远程医疗监控能够简化医护人员访问并分析病患医疗记录的流程，从而确保病人得到有效诊疗并降低不必要的成本。
临床试验与医疗设备数据 — 临床数据流分析能够顺利识别出异常或者预料之外的行为或者表现，从而辅助做出更准确的诊断意见。换言之，其有助于检测疾病的早期迹象，识别多名病患间的关联性并量化特定治疗手段的实际功效。
疫情预警系统 — 实时传感器数据分析有助于检测传染病的暴发可能性，并通过早期预警系统提示预防及准备。
实时数据分析的应用领域（二）保险业
欺诈检测
提升案例管理效率
检查策略针对性
策略绩效评估
更好地预测未来走向，并据此做出产品设计、开发与交付
对产品价格做出细化区分
根据当前销售趋势做出销售预测分析
通过实时尽职性调查剔除不合格保险案例
实时数据分析的应用领域（三）电信运营商
电信运营商能够深入了解客户行为并提供定制化服务(例如基于位置的服务、优惠政策及产品建议等)，并分析客户的忠诚度、喜好及需求变化趋势。以此为基础，运营商将能够改进计费标准、提升服务质量、改善安全性并控制欺诈活动。
实时数据分析的应用领域（四）能源行业
实时数据分析在能源行业中的一大典型案例在于智能化电网。其将以实际使用情况为基础显着提升能源供应效率。
根据特定条件预测设备活动。
检测多设备阈值级别以降低故障影响。
通过对勘探及生产数据的实时分析降低现场人员的工作风险。
实时数据分析的应用领域（五）电子商务
客户分析
购买建议
根据社交媒体情绪分析控制事故或进行修正
实时数据分析的应用领域（六）运输行业
通过GPS实现实时追踪
智能化交管方案以降低高峰时段的路线拥堵情况
即时与自动远程信息处理，实现车辆联网
实时数据分析的应用领域（七）投机市场
情绪分析
动量计算
天气对股市及股票价格的影响
极低延迟实现市场数据分析
实时数据分析的应用领域（八）执法领域
智能警务(传感器、闭路电视安装并接入中央云数据库、车牌识别、语音识别、犯罪嫌疑人及罪犯GPS追踪等）
监控并识别异常活动、行为或事故，旨在加快决策制定速度并防止及减少犯罪事件
刑事调查
监控各执法机构及公众间交互
实时数据分析的应用领域（九）技术领域
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