数据可视化图表的适用场景

折线图（Line Chart）

关键词：变化趋势、增减速率

适用场景：折线图用来显示数据在一个连续时间间隔或者时间跨度上的变化，它的特点是反映出事物随着时间或其他变量变化的趋势以及增减的速率。如折线条数过多时不建议将多条数据绘制在一个图表中，这样很难看出不同类别的情况。

柱形图（Bar Chart）

关键词：趋势、分类对比

适用场景：柱形图借助于本身高度，能够较清晰的反映数据之间的差异性，一般会用作不同角色间的对比关系，同时也可用来反映变化趋势。通常来说，柱形图的横轴更多会展现时间维度，用户会习惯性的认为存在时间趋势。如果遇到横轴为时间维度以外的变量，建议用颜色区分每根柱子。

子弹图（Bullet Chart）

关键词：现状、目标值、阶层

适用场景：子弹图很形象的展现出子弹射出后带出的轨道图，每个子弹图只能显示单一的数据信息源，通过下方的标尺可以显示出更精确的阶段性数据信息，同时表达一项数据与目标的校对结果。

饼图（Pie Chart）

关键词：占比

适用场景：描述某一部分占整体的百分比。将份额最大的部分放在12点方向，顺时针放置第二大份额的部分，以此类推。需要注意的是：如需比较数据时，可使用条形图或柱状图，切勿将扇形转化为数据在饼图间比较，因为人的肉眼对面积大小不敏感，易导致对数据的误读。

旭日图（Sunburst）

适用场景：也称为“多层饼形图”或“径向树图”，通过一层层圆环显示层次结构，按不同类别节点进行切割。适用于扩展每一层级的细分数据指标情况。

散点图（Scatter Chart）

关键词：关联、分布

适用场景：散点图用于研究两个变量之间关系的经典图表。数据量小的情况下会比较分散且混乱，看不出分布逻辑，该情境下不建议使用。

雷达图（Radar Chart）

关键词：多维数据

适用场景：将多个分类的数据量映射到坐标轴上，可对比项目内不同属性的情况。但当指标变量过多，雷达图会显示的比较混乱，数据点一般6个左右。

漏斗图（Funnel Chart）

关键词：步骤、流转

适用场景：漏斗图展现业务流程比较规范，从上到下有逻辑上的顺序关系，适用于有固定流程并且环节较多的分析。通过各环节业务数据能够说明问题所在进而做出决策，能直观显示流转情况。漏斗图还可扩展为“对称漏斗图”，同时对两个业务流程进行分析，对比两者的数据情况。

桑基图（Sankey Diagram）

关键词：分流、大小

适用场景：桑基图用来描述一组指标到另一组指标的流转情况。在内部，不同色值代表了不同指标下的分流情况，流转宽度表达相应数据量的大小。

热力矩阵图（Heat map）

关键词：颜色、交叉、多变量

适用场景：通过颜色变化来显示数据，适合交叉检查多变量数据，整体观察数据之间的差异性和相关性。