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未来数据安全将会面临哪些挑战？
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数据大规模集中存储增加数据泄露风险
数据资源需要通过集中才能不断沉淀数据价值，推动数据资源的共享利用。然而随着数据集中规模不断增加，针对性的外部攻击威胁和内部泄露风险将指数倍增加。这种情况下，大规模数据采集和存储机构、各级数据中心都需要具有更强的数据安全保障能力和全面的攻击对抗能力。
大量的数据开放共享将会凸显数据滥用风险
数据开放共享增加数据价值的同时，数据权属关系将更为复杂，即便采取匿名化和假名化的技术措施，仍然可能在开放流通的各个环节产生用户数据滥用等法律风险。此外，针对开放海量数据的关联分析也可能引发商业机密甚至国家情报的泄露。
数据资产的安全运营面临挑战
“数据即资产”已然成为数字化转型过程中的重要思维方式。数据资产利用实际上应是数据集成、治理、关联、开放、挖掘、决策、行动和反馈的完整闭环。目前单一化的数据安全产品可以解决客户在某个环节的问题和需求，却造成不同安全产品间的数据“孤岛”现象，继而影响到数据资产的闭环使用。未来数据的价值利用与安全防护必须依赖可持续运营的平台化数据安全体系。
人工智能安全威胁日益凸显
人工智能技术的快速发展将会成为未来社会变革的加速器。然而深度神经网络的可解释性不佳、高维线性、大量依赖数据等固有特性，意味着其存在一些不可避免的安全缺陷，容易受到特定攻击。
近年来，对抗样本数据攻击、算法后门攻击、模型窃取攻击、模型逆向攻击等破坏人工智能算法和数据机密性、完整性、可用性的新型安全攻击也会对数据安全造成极大威胁。
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