大数据分析如何帮助企业发展业务

大数据可以帮助企业设定现实目标

为企业开展的业务设定目标可能会对错误信息进行猜测。企业并不希望其业务目标频繁变更。这就是大数据分析发挥作用的地方。

借助大数据分析，企业将能够从历史趋势和过去的活动中收集数据。企业从一开始就对目标应该是什么以及是否是正确的目标有了清晰的认识。

它确保企业不会滥用机会来帮助其业务发展。当某些目标不可能实现时，这一点就变得非常清楚。这种数据分析将展现企业的优势和缺点，这可以为企业发展业务提供帮助。

大数据分析可以提高客户保留率

客户是企业所依赖的最重要资产。没有建立强大的客户基础，企业难以取得成功。但是，即使拥有庞大的客户群，企业也不要忽视激烈的市场竞争。

使用大数据分析使企业能够观察各种与客户相关的模式和趋势。观察客户行为对于提高忠诚度至关重要。从理论上讲，企业收集的数据越多，能够识别的方式和趋势就越多。

企业有必要制定大数据分析策略，以最大程度地利用数据。借助适当的客户数据分析机制，企业将有能力获得关键的行为洞察力，需要采取行动来维护客户群。了解客户见解将帮助企业了解客户对其需求。这是实现高客户保留率的重要步骤。

可口可乐公司就是使用大数据分析来提高客户保留率一个的真实例子。2015年，可口可乐公司通过创建以数字为主导的忠诚度计划，成功地加强了其数据战略。

从上面的示例可以明显看出，大数据分析是可口可乐保持客户忠诚度的坚强后盾。

改善服务水平和绩效

数据分析使企业可以预测其满足客户需求的能力。用户通常要求当天交货，大数据分析是通过了解重要城市中每个供应商的物流模式和平均交货时间来进行的。分析供应商的服务水平有助于确定哪些供应商对于按位置下达的订单成功的可能性最高。

此外，它还允许企业做出和履行承诺，或者在他们知道无法交货的情况下转手交易，或者提议第二天交货。

如果企业想要提高其效率，管理员工或流程的绩效是至关重要的。有必要衡量绩效。这是一项艰巨的任务，因为数据将是分散和不受控制的。

大数据分析有助于决策

决策者的直觉和经验很有价值，但是企业必须依靠可以影响他们的决策数据。没有数据分析，企业将无法就定价策略、库存管理和其他业务因素做出明智的决定。即使是在雇用人员方面，可行的数据也可以帮助企业评估要雇用多少人员以及如何安排。

使用数据分析的企业报告其决策改进的可能性是其他企业的三倍。通过将数据分析纳入决策，企业将降低风险，也会提高效率和业务利润。

收入增长迅速

数据分析在增加业务收益方面起着至关重要的作用。企业确保尽可能有效地使用必要资源至关重要。

一项研究表明，采用数据驱动营销策略的公司可以增加20%的收入，降低30%的成本。大数据分析对于监视电子商务活动、广告活动和多渠道很有用。这使企业可以衡量它们的性能和有效性，从而更容易查看哪些有效，哪些无效。

企业可以中止没有带来预期结果的广告，找出哪些关键字带来了流量，并将资源投入到更好的宣传活动中。

降低成本

无论规模大小，成本都是企业的重要因素之一。每一项业务都是不同的，需要在适当的时间对资源进行适当的投资。例如在节日期间，礼品店的销售额可能会增加。

另一方面，珠宝和鲜花店在婚礼期间会增加销售量。这意味着，每一项业务都需要在特定时间段内拥有时间灵活的劳动力，并且在一年中的特定时间需要额外的努力和投资。

大数据分析可以帮助企业确定正确的战略，以便能够在适当的时间投资于劳动力和人员配置预测等资源。这样可以最大限度地降低成本开销的风险，并在数据分析的帮助下更好地利用资源，从而最大限度地提高投资回报率。

帮助确定理想的受众特征

有很多方法可以通过分析来确定理想的受众特征。企业现有的客户群和社交媒体数据是有价值的信息来源。

企业还可以研究竞争对手的受众。还有公开可用的数据可能会有所帮助。通过使用分析来分析其受众，将获得丰富而实用的信息。

许多工具使收集有关用户的数据变得容易。企业还可以将Google Analytics添加到其网站中。

另外，企业可以将分析插件添加到其网站以了解客户行为。将了解用户如何与企业产品互动以及产生最大参与度的内容类型。

确定理想的受众特征后，即可提供量身定制的内容和解决方案。这样，利用分析可以带来更多的转化。

大数据有助于创建大规模个性化设置

在借助分析工具对受众进行细分之后，企业可以创建大规模的个性化设置，可以设置工具来自动有效地个性化电子邮件营销内容。

可以个性化内容以面向更大的受众并同时创建个性化。它可以扩大企业业务范围，并可以带来更高的转化率。

74%的营销人员认为有针对性的个性化可以增加客户参与度。通过使用数据加速其营销工作，可以在客户的购买过程中设置相关的体验。

改进广告宣传

事先了解消费者的需求使广告工作更加以客户为导向。它使企业能够定制广告，以专注于其客户群。

企业对网站上产品的定位进行衡量，以确定有助于推动参与度和销售的最佳位置。发布广告可能成本高昂，因此了解如何获得最好的投资回报是很重要的。

此外，大数据分析帮助企业找出哪部分客户群对广告活动的回应。此外，可以帮助企业说服客户，并增加营销和广告工作的整体生产力。