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大数据行业可以从事哪些数据岗位？
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一、什么是数据科学家？
数据科学家是指工程师或专家（不同于统计学家或分析师），他们可以使用科学的方法和数据挖掘工具数字化地重现和理解复杂的数字、符号、文本、网站、音频或视频等信息，并能够找到新的数据洞察力。
二、如何定义数据工程师？
数据工程师通常被定义为对统计学科有深刻理解的明星软件工程师。如果你担心商业问题，你需要一个数据工程师。其核心价值在于通过清晰的数据创建数据管道的能力。充分了解文件系统，分布式计算和数据库是成为优秀数据工程师的必要技能。数据工程师对演算法有很好的理解。因此，数据工程师应该能够运行基本的数据模型。高端商业需求催生了高度复杂的计算需求。很多时候，这些需求超出了数据工程师掌握的知识范围。这时，你需要打电话给数据科学家寻求帮助。
三、如何理解数据分析师？
数据分析师是指专门从事行业数据收集、整理、分析、根据数据进行行业研究、评估和预测的专业人员。他们知道如何提出正确的问题，非常擅长数据分析、数据可视化和数据呈现。
数据分析师是使用数据分析工具最多的一群人。
数据分析师将熟练使用一两个数据分析工具，优秀的数据分析工具将有助于提高生产力，如国外Tableau注重简洁的图形可视化和国内Smartbi注重自助和智能，不同的使用属性导致不同的工具有不同的使用场景。由于国内报告要求复杂，国内数据分析工具Smartbi对国内市场更适应，也方便不会编程的业务人员使用。
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