联机分析处理和OLAP分析的区别，OLAP分析是什么

OLAP分析是什么

联机分析处理OLAP是一种软件技术，它使分析人员能够迅速、一致、交互地从各个方面观察信息，以达到深入理解数据的目的。它具有FASMI(Fast Analysis of Shared Multidimensional Information)，即共享多维信息的快速分析的特征。其中F是快速性(Fast)，指系统能在数秒内对用户的多数分析要求做出反应；A是可分析性(Analysis)，指用户无需编程就可以定义新的专门计算，将其作为分析的一部 分，并以用户所希望的方式给出报告；M是多维性(Multi—dimensional)，指提供对数据分析的多维视图和分析；I是信息性(Information)，指能及时获得信息，并且管理大容量信息。

OLAP概念的提出

联机分析处理(OLAP)的概念最早是由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出的，OLAP的提出引起了很大的反响，OLAP作为一类产品，联机事务处理(OLTP)明显不同。

OLAP分析的分类

现在的数据处理大致可以分为两类：联机事务处理OLTP，联机分析处理OLAP。OLTP是传统关系数据库的主要应用，主要是基本的日常事务处理，如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，注重决策支持，提供直观易懂的查询结果。

OLAP分析对企业的作用

联机分析处理（OLAP分析）的用户是企业中的专业分析师和管理决策者。在分析业务运营数据时，从不同角度审视业务衡量指标是一种非常自然的思维方式。比如分析销售数据，可以综合考虑时间周期、产品类别、分销渠道、地理分布、客户群等因素。虽然这些分析角度可以通过报告来反映，但每个分析角度都可以生成报告，不同分析角度的不同组合可以生成不同的报告，使得IT人员的工作量相当大，往往难以跟上管理决策者的思维步伐。

OLAP分析在BI产品的运用

好的BI产品的主要特点是直接模仿用户的多角度思维模式，提前为用户建立多维数据库。在这里，多维度是指用户的分析角度。例如，对销售数据的分析，时间周期是一个维度，产品类别、分销渠道、地理分布、客户群也是一个维度。一旦建立了多维数据模型，用户可以快速从各个分析角度获取数据，也可以在各个角度之间动态切换或进行多角度综合分析，具有很大的分析灵活性。