BI平台是什么？有什么价值

BI平台是什么

随着企业发展越来越大，业务的运营也会越来越精细化，这意味着需要大量的数据来指导业务迭代。比如：

1.了解业绩的完成情况，各个业务小组的工作是否达标

2.分析最近的指标下滑，是什么原因导致的，并提出具体的建议

3.分析自己的核心用户是哪一群人，他们喜欢怎样的服务

对每个业务环节，每个分支部门，每个功能或运营效果，可能都需要进行详细的数据分析。此外，上述分析发生的频率可能还比较高，对于一些分工细致的公司而言，每周甚至每天都需要看这些指标。这对于数据系统提出了很高的要求。

BI平台，就是这样一个大系统，将企业的数据资产，组装成一个又一个的报表，方便业务方随时查看，灵活分析。

BI平台的功能

从数据的完整流转过程来说，有这么几个环节：

    1.数据采集：业务的数据需要保存下来，然后才能展现和分析。一般来说，这个过程是通过埋点日志、业务数据库同步等方式实现

    2.数据仓库：数据保存下来后，会同步到数据仓库里，以文件的形式存在hadoop里。在数据仓库里有很多层次的数据处理，将原始数据一层一层加工转换汇总，最终成为可以直接读取使用的数据报表

    3.数据查询：当我们要使用数据的时候，可以写SQL，直接从hadoop里查数据

    4.可视化展示：查询出来的数据，我们可以进行可视化的展现。比如用柱状图、折线图、饼图等各种形式来表示

    5.数据应用：有了数据和报表以后，我们就可以做一些功能扩展，比如将报表用邮件发出，又比如对数据进行监控报警、数据安全管控等等

BI的价值

BI的真正价值体现在：丰富的行业业务应用经验的价值 + BI产品的价值=行业应用BI解决方案平台的价值，企业只要认知了这个平台价值，它就能给在当今市场竞争激励的IT企业带来新的利润增长点，创造高额的利润！其实，许多IT企业经过多年的运作，在不同的领域里都积累了不少的“行业经验”，例如在税务、保险、电信、公安等等领域都有相当丰富的“行业经验”和资源，如果能充分认知BI，并能借助BI工具的优势，搭建行业BI解决方案平台，将会使企业如虎添翼，充分发挥出“行业经验”的价值。

1、丰富的行业业务应用经验（以下简称行业经验）的价值

    “行业经验”并不是靠短期内就能累积起来的，唯有通过业务不断发展和变革才能历练出来，在这个变革的过程里，他能熟知行业发展的轨迹，系统掌握行业运用知识，并且能在实践中不断去提炼出处理、运用、解决业务相应的方法、规则、政策和法规，形成一套成熟的业务应用模型，给出有建设性的指导建议和决策性的依据，这些具有丰富经验的人通常被称为行业的“老行尊”、精英人士、专家、顾问等，他们的“行业经验”具有不可估量的价值。

2、BI的价值

BI作为中国IT界增长最快的一个领域，国外产品可以卖到几十万甚至上百万人民币，国内产品也要卖到几万到几十万人民币。

BI能把行业内多年的“行业经验”整合和展示出来。客户即便拥有多年的“行业经验”，但是如果没有一个BI辅助工具，他也无法快速地、高效地将其“行业经验”发挥和展示；反之，即使有一个BI产品，但缺少有“行业经验”的客户去应用，也无法充分体现出BI产品的价值。目前应用BI的很少，有“行业经验”又懂得应用BI的就更少，因此具有“行业经验”又认知BI,应用BI所创造的价值是不可估量的！

3、行业应用BI解决方案平台的价值：开创新的利润增长点，创造高额利润！

无论是什么行业，只要是搞分析、决策支持都难以离开BI的应用，BI的应用范围非常广泛，在这里就不一一累述了。

4、在软件工程实施中，BI产品的价值：大大节省成本

在软件工程实施中，BI是必不可少的，应用实施中能实实在在的减少开发和维护成本：

    1）整个BI实施过程中2/3的实施人员可以是非IT专业人员(详见尚南科技推出BI和报表产品信心保证计划)，IT人员和非IT 人员享受的待遇存在极大的差别，故此在长期的软件工程实施里,可以极大地减少相当的人力资源成本。

    2）在软件工程实施中，使用完备的BI产品将会大大的节省整个开发周期和维护时间，因为时间就是金钱。

    3）在软件工程实施中，90%以上的工作不需要编写代码即可完成，大大的方便了后续的维护，也方便了在工作交接时，后续人员易于接手之前原来的工作，极大的提高了工作效率。

    4）BI产品功能强大而完整，因此在软件工程实施当中，绝大部分应用中的问题基本可以得到解决，也因此减少了大量二次开发的成本。

企业如何选择更适合自己的BI平台

市场上BI系统面对的业务形态各有不同，它们的核心能力和适用场景也不尽相同。

有些是非常垂直行业的数据分析平台，如C端产品同学可能比较熟悉的神策、GrowingIO等，主要通过埋点来监测、收集互联网上的用户行为数据进行分析。

而另一类相对来说比较通用的BI，它是全行业通用数据分析工具，如Smartbi、Tableau、PowerBI等，它们可以单独作为数据分析工具使用，具有数据采集、数据整合以及可视化分析能力；也可与数仓配合使用，对数仓存储整合后的数据进行挖掘、可视化分析。

下面我们来看看Smartbi是如何帮助企业实现数据管理和数据分析一站式服务的：

Smartbi大数据分析软件隶属思迈特软件公司的产品，今年已走过11个年头，产品能够满足BI产品的全阶段。

Smartbi采取现代化的BI技术架构，结合数据管理现状，提供一站式商业智能平台和BI解决方案。

数据化管理、数据驱动运营的时代，企业数据分析需求呈井喷式增长，传统的数据获取流程业务人员直接触达数据的成本高，一般依赖于数据团队，由数据开发或数据产品支撑日常的数据调取以及报表监控需求，受限于数据团队的人力，数据响应时效性差，而智能BI产品以自助式的产品理念，让人人都可以进行数据获取、数据分析、可视化图表配置，大大提升数据化运营的效率。