商业智能BI的发展阶段

商业智能bi概念和本质

BI是取自BusinessIntelligence，它是一种有效地从数据中提取信息，及时从信息中发现有价值的知识，从而为决策提供支持的技术。而商业智能BI的主要应用主题是企业。

这里提到的数据包括来自企业的各种操作系统(例如OA，ERP，CRM）的内部数据，如人员、库存、订单、账户、客户和供应商，以及企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能BI从一开始就被定义为“工具应用”，现在发展到了“整体解决方案”，其实质是收集、管理和分析商业数据信息的过程。

商业智能BI通常由数据仓库、在线分析处理、数据挖掘等组成，它的实现涉及软件、硬件、咨询服务和应用。所以商业智能BI其核心是从不同的企业运营系统中提取和清理许多数据，以确保数据的正确性，然后提取（Extraction），转换（Transformation）和装载（Load），即ETL。在此基础上，利用适当的查询分析工具和数据挖掘工具，将流程合并到企业级数据仓库中，从而获得企业数据的总体视图。而商业智能BI可以辅助的业务决策，既可以是操作层，也可以是战术层和战略层的决策。

BI的发展阶段

接下来也为大家介绍下商业智能BI的发展历程，它主要经历了三个阶段：

第一阶段：

2012年之前，商业智能 BI使所有类型的用户（从 IT 人员到顾问再到业务用户）能够构建应用程序，帮助组织了解和了解其业务。全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司Gartner定义商业智能BI是主要提供集成、信息传递和分析三大类功能。

第二阶段：

2013年，Gartner将魔力象限的名称从“商业智能平台”更改为“商业智能和分析平台”，以强调分析功能对组织现在正在构建的信息系统日益增长的重要性。包含集成、信息交付和分析三大类功能。

跟前一阶段的区别在于，在分析中新增加了“交互式可视化”的概念。“交互式可视化”就是使用户能够通过使用交互式图片和图表（而不是行和列）更有效地显示数据的多个方面。随着技术的发展，高级可视化将不仅仅是切片和切块数据，包括更多流程驱动的 BI 项目，使所有利益相关者能够通过可视化表示更好地了解工作流。

第三阶段：

2018年， 衍生出“ABI平台”，区别于过去的传统BI，ABI定位是现代化BI，是以增强分析为核心。它包括自服务的数据准备、ETL、数据存储、增强数据发现、集成与发布。

商业智能BI的价值

介绍完商业智能BI的定义和本质，那我们为什么需要BI，商业智能BI能给我们带来什么价值？

下面为大家概括5点商业智能BI能带来的价值：

1、数据洞察

商业智能BI的发展降低了数据分析和可视化的门槛不断降低，可以让许多业务人员和高层领导看到并且分析自己负责的业务数据，还能够在同一平台上进行整合共享。

2、提高生产力

有很多的业务人员在使用excel时往往需要数据展示自己的方案成果，可是需要花费大量的时间去把数据可视化，这样让自己的工作效率就降到最低，有了商业智能BI就不一样了，它在数据处理，数据分析以及在数据展示上的功能十分强大，同时又高效又简单，集成多种多样的方法过程用于分析数据信息等，这样一来就让业务人员能够高效率完成工作，给出准确的业务决策。

3、智能决策

真实的商业智能BI可以为整个公司的战略决策提供信息。商业智能BI集成了分析、数据管理、报表工具和各种方法的过程，用于可视化、分析数据和提供有洞察力的信息，以帮助高管、经理和员工给出准确的业务决策。

4、驱动业务发展

在商业智能BI还没出现之前，数据保存还是在一个单独的系统中，几乎不会出现客户全方位视图，这一现象会危害到数据准确性和一致性的实际问题，也会对业务产生负面的影响。因此，面对这一困境，商业智能BI的出现就打破了，它能够实时访问业务最新数据。同时还配备了强大的多维分析，这可以供团队使用，随着市场事件的不断变化也能够解决，驱动业务发展。

5、加快投资回报

除了以上几点，商业智能BI还可以帮助提高整个公司的投资回报率，如同企业“管理者”能够更清楚地了解公司的运作情况，以及员工们是否达到目标。