NLA是自然语言生成（Natural Language Generation）的缩写。是指基于NLP，引入自然语言查询、知识图谱、推荐算法和机器问答等人工智能技术，将处理结果应用于数据分析软件，最终实现用自然语言对信息系统中的数据进行查询、分析等操作。
NLA技术可以用于各种场景，例如：
1、新闻报道：将政府公告、财务报表等结构化数据转换为自然语言文本，以便公众更容易理解。
2、机器翻译：将一种语言翻译成另一种语言，例如将英语翻译成中文。
3、数据摘要：将长篇文章或报告压缩成简洁的摘要，方便人们快速了解文本内容。
4、智能客服：将用户提问转换为自然语言文本，以便机器人客服能够理解并给出回答。
NLA技术的应用非常广泛，随着人工智能技术的不断发展，NLA技术也在不断进步。在实际应用中，NLA技术的准确性和效率非常关键。
随着年初ChatGPT的爆火，以大语言模型为代表的AI软件成为香饽饽。毫无疑问，ChatGPT开启了一条通向“通用型人工智能”的道路，成为目前为止最接近“人类智能”的软件。
体验过ChatGPT的应该都知道，ChatGPT采用全新的人机交互方式，一点示例提示，就能让AI大幅提升表现。这种更友好自然的交互模式，不需要专业的技能和高端的设备，提供诉求，AI就能够理解并实现。
目前，ChatGPT主要服务社区和用户，在应用场景和商业化探索上还处于非常初期的阶段。ChatGPT虽然在自然语言查询领域取得了显著的成果，可以根据用户的询问自动生成答案，帮助用户快速找到所需信息。但是，在BI数据分析这个细分领域，它还无法做到以自然语言对话的方式分析数据，并可视化呈现数据分析成果，帮助企业快速智能决策。
作为国产BI产业领导者，Smartbi一直走在技术创新的前沿，很早就开始应用并落地人工智能、机器学习等技术。从2019年起，Smartbi就开始将人工智能AI技术和BI融合，自主研发了自然语言分析NLA，并凭此获得多项发明专利。
Smartbi 基于NLA实现了对话式分析，通过自然语言分析引擎解析翻译，深度识别用户意图，帮助用户更容易地获得数据洞见，实现数据分析零门槛。
思迈特在NLA上不断追求技术创新及落地应用，目前Smartbi NLA已经应用于金融、制造、高校等行业多个项目，帮助企业快速洞察、降本增效、辅助决策。
比如某大型保险集团领导采用Smartbi NLA的对话式分析以后，简化了数据分析和查看数据的过程，实现分析思路不中断，大大提升了分析效率，让决策领导者真正感受到了人工智能带来的高效和便捷。
总的来说，NLA技术是人工智能领域的一项重要技术，它能够将结构化数据转换为自然语言文本，为人们提供更加智能化、高效化的服务和产品。然而，NLA技术的应用也面临着一些挑战和问题，需要不断优化和改进，以满足不同领域和场景的需求。只有在充分考虑各种因素的基础上，NLA技术才能发挥出其最大的价值和作用，为人类社会带来更多的便利和福利。
