商业智能是什么？详解BI的概念、工具与最佳实践

商业智能（Business Intelligence, 简称BI）是一种策略和技术的应用集合，旨在帮助企业从海量数据中提取有价值的信息，进而提升决策质量和业务效能。

商业智能的定义和概念随着时间的推移而发展这一概念最早由加特纳集团（Gartner Group）于1996年提出，被定义为一系列技术和方法的应用，通过基于事实的数据支持系统辅助商业决策。随着技术的进步，商业智能开始包括更复杂的数据处理和分析技术，如数据挖掘、在线分析处理（OLAP）等。目前，商业智能的应用也在不断扩展。例如，自助式BI成为了一个重要的趋势，它允许用户更加自主地进行数据分析，减少了对科技部门的依赖。

总的来说，商业智能是一个涵盖多种技术和方法的领域，它通过分析大量数据来支持企业的决策制定过程，帮助企业更好地理解和利用数据资源，从而提升企业的竞争力和市场表现。

Smartbi 是企业级商业智能和大数据分析平台，可以满足用户的各种大数据分析应用需求，如企业报表、数据可视化分析、自助探索式分析、数据挖掘建模、指标模型、对话式分析等等。 除此之外，Smartbi还具备以下优点：

功能全面:Smartbi涵盖了报表、数据可视化、自助分析、数据挖掘等BI的主要功能,能够满足企业从数据获取、分析到决策支持的全流程需求。

1.自助式分析:Smartbi提供拖拽式的自助分析功能,让业务人员无需专业IT技能也能快速探索和分析数据,提高分析效率。

2.大数据支持:Smartbi可以连接多种大数据源,如Hadoop、Hive、Spark等,支持海量数据的分析处理。

3.移动端支持:Smartbi提供移动端应用,支持在移动设备上进行数据分析和报表查看,增强了决策的及时性。

4.协同分析:Smartbi支持多人协作分析,可以实现数据共享、讨论和评论,增强了团队协作。

5.定制开发:Smartbi提供丰富的API和SDK,支持对平台的二次开发和定制,满足个性化的需求。

6.行业应用:Smartbi针对不同行业提供了针对性的解决方案和模板,如金融、制造、零售等,加快了BI系统的部署。

总的来说,Smartbi作为国内领先的BI工具,在功能、性能、易用性等方面都有较强的竞争力,能够有效支持企业的数据分析和决策需求。随着大数据时代的到来,BI工具将在企业数字化转型中发挥越来越重要的作用。

长沙银行自早期便积极规划信息化、数字化建设，并于2014年成立数据管理部门，实现数据的集中与标准化。然而，随着业务扩展和数据需求的增加，长沙银行面临三大挑战：

· 一是“三长”问题，即沟通、取数链路和报表开发周期长，导致效率低下；

· 二是数据分析的高门槛，对技术背景的依赖使得非技术背景的业务人员难以独立完成数据分析；

· 三是安全管控限制，复杂的权限申请和审批流程阻碍了数据分析的推广和应用。这些挑战需要寻找有效的解决方案来提升数据分析效率和安全管控。

为解决数据使用效率低下、分析门槛高及安全管控限制等问题，长沙银行选择与Smartbi合作，建立自助消费的数据服务体系。该项目通过无缝对接BI工具与数据分析环境，构建基于长行云的数据底座，使业务部门能自主进行数据准备、加工、展示全流程。该平台支持明细查询、仪表自助、透视分析等多功能，且通过数据脱敏、权限控制等措施确保数据安全。此外，长沙银行还通过培训、人才引进和树立标杆等方式，构建数据驱动型的组织，促进员工观念转变，提升一线数字作战能力和数据协同能力，从而实现商业银行数据化运营的目标。

目前，该平台成为了长沙银行数据工作的主战场，平台用户数4000+，月活500+，并成功开发了约600张报表和100余张看板，报表有效访问率达到89.5%。2022年，每季度的访问量增长率保持在10%以上。项目落地后，不仅有效释放IT生产力，还提高了业务人员的工作效率和数据分析能力。

通过理解上述概念、工具与最佳实践，希望可以帮助企业应用以及最大化商业智能的价值，实现数据到洞察的高效转化，最终驱动业务增长和竞争力的提升。