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传统供应链在中国制造业发展过程中面临多重挑战。首先,市场需求变化迅速,难以准确预测和规划生产,导致供需不平衡和生产效率低下。其次,与众多供应商合作,难以保证供应的及时性和质量,造成采购管理上的困境。此外,难以平衡库存水平,库存管理困难,既存在过多库存又可能出现库存不足的问题。生产过程中存在浪费和低效率现象,持续改进难以实现。最后,高物流成本和运输不稳定,影响了整个供应链的效率和成本控制。这些问题共同构成了传统供应链的痛点,制约了制造业的进一步发展和提高竞争力。
而要解决上述问题,我们需要加快制造业数字化转型升级,实现制造业的供应链全流程精细化管理。
对此,思迈特软件构建一个以问题发现、定位、根因分析和业务优化为核心的四层架构。这一架构将全面展现供应链管理状况,包括一个供应链协同大屏/管理驾驶舱和五个主题看板,涵盖需求计划、采购、生产、库存和物流等业务模块。
在供应链协同大屏上,我们将实时展示供应链各个环节的关键指标和数据,为管理层提供全局的运营情况概览。同时,我们还将建立五个主题看板,分别针对需求计划、采购、生产、库存和物流等业务模块展开详细分析。
这些看板将通过直观的数据可视化图表和报表,帮助用户快速发现问题、定位异常,并进行根因分析。通过深入挖掘数据背后的规律和趋势,用户可以及时调整策略和优化业务流程,提高供应链的运作效率和质量水平。
根据企业经营战略,思迈特帮助制造业企业梳理企业指标管理体系,并进行指标分级,以确保企业目标的有效实现和业务绩效的持续提升。
构建以智能管理分析为基础的指标模型和应用平台,旨在打造数据驱动的企业核心竞争力。通过指标管理平台,实现指标的全面管理,包括定义、加工、计算、存储和发布等功能。指标应用平台则提供了多种可视化功能,如自助分析、交互式仪表盘、固定报表、大屏可视化和数据挖掘,帮助用户深度挖掘数据、快速发现趋势和规律。
通过智能管理分析平台,企业可以更加高效地管理和分析数据,实现对业务绩效的实时监控和全面分析。同时,通过可视化功能,用户可以直观地展现数据,发现问题、掌握机遇,并及时调整和优化业务策略,提升企业的核心竞争力。
通过思迈特的解决方案,制造业供应链全程可视化与精细化管理,企业能够从总览到业务看板再到具体业务明细的分析过程中,全面把握供应链运营状况。
同时,指标承接管理落地,是通过采用供应链全业务管理指标分析和量化管理手段,并结合ABI指标平台进行实施。这使得企业能够更清晰地定义供应链管理目标,并进行持续的改进和优化,为企业的持续发展提供了坚实的基础。
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