商业智能(Business Intelligence,简称BI)是数据分析的工具,也是一套数据解决方案。
BI包括数仓技术、数据挖掘、数据可视化等。助力实现业务流程和业务数据的规范化、流程化、标准化。它的出现,改变了决策者获取报表的方式,将数据分析和决策的主动权交给了业务方自己。BI模式之下,制作分析报表的人从“IT人员”转变成了“业务方、决策者”,业务掌握分析主动权,并以此做出科学的决策。通过BI平台,IT的人力被释放,业务人员也能按照自己的需求进行数据分析。
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商业智能(Business Intelligence,简称BI)是数据分析的工具,也是一套数据解决方案。 BI包括数仓技术、数据挖掘、数据可视化等。助力实现业务流程和业务数据的规范化、流程化、标准化。它的出现,改变了决策者获取报表的方式,将数据分析和决策的主动权交给了业务方自己。BI模式之下,制作分析报表的人从“IT人员”转变成了“业务方、决策者”,业务掌握分析主动权,并以此做出科学的决策。通过BI平台,IT的人力被释放,业务人员也能按照自己的需求进行数据分析。
告诉企业发生了什么-通过报表综合的仪表盘,能够清晰的查看到关键绩效指标,用简单的方式获得直观清晰复杂的报告。 进一步发现为何发生-在报告中得到的信息。比如财务分析,就包括对财务报表,比率,和趋势的分析,从报表发现今年营业额下降。这时候需要搞清楚究竟是什么原因导致的,财务分析师需要结合数据分不同时间和业务拆分来查找原因,比如物流问题,或是某门店利润低等...并挖掘出导致整体营业额下降的关键因素。 更进一步,BI的实时性,能够即使查看,决策,解决问题。在某个环节出现问题后,能够通过数据找到问题所在,比如数据告警,从而及时挽回重要损失。 再进一步,BI具有预测性,通过数据分析,数据的挖掘,建模,预测未来即将发生的情况。预测企业的财务前景,让企业能够提前进行准备工作。并帮助企业优化整体业务流程和市场策略。
Smartbi支持不同接口的数据连接。将数据系统化储存下来,包括生产,采购,销售的数据...,并通过ETL、取数、指标模型等对数据进行有效整合。打破了企业间不同部门,门店,分公司的数据孤岛,打通壁垒,建立数据平台,统一全公司层面的口径,能够方便快捷使用不同数据。 数据的应用,不同的数据衍生出不同场景,比如财务分析,人力分析,门店经营分析,现金流分析....。经营分析涉及各个维度,在不同维度下进行数据比对。 根据不同的分析需求,有不同的可视化图表,在导入数据后可快捷的进行可视化分析。展现数据模型的价值,方便领导者做出决策。第一阶段:基础业务数据信息化。
第二阶段: 数据的应用
第二阶段: 数据的可视化
BI数据分析的目的是为业务决策创造价值。它不仅仅是一个可视化工具或分析方法的积累,更重要的是通过数据支持公司的业务增长。通过BI,企业能够将“死数据”转化为“活数据”,使决策过程更加数据驱动,而不是凭直觉或拍脑袋决定。目前,在数据分析行业中,Smartbi的BI软件因其强大的功能而受到众多用户的信赖。
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