数据安全管控的重要性及Smartbi在数据安全管控方面的实践

文 | Smartbi大数据百科 2024-10-23 阅读次数:65 次浏览

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    引言:

    随着信息技术的迅猛发展,企业越来越依赖于数据驱动决策。商业智能(BI)工具作为数据分析的关键手段,不仅能够帮助企业深入洞察业务状况,还能通过可视化报告来指导战略规划。然而,在利用这些强大工具的同时,确保数据的安全性成为了至关重要的议题。本文旨在向广大用户介绍如何使用Smartbi平台有效设置数据行权限、列权限以及资源权限,以增强企业的数据安全管控能力。


    一、数据安全与管控的意义

    数据安全是指采取措施保护信息免受未经授权访问、破坏或泄露的过程。对于任何组织而言,确保敏感数据不落入错误之手至关重要。而数据安全管控则是实现这一目标的核心策略之一,它涉及到对数据访问权限的精细管理,包括但不限于:

    · 行权限:控制特定用户可以查看的数据记录范围。

    · 列权限:限制用户能看到的数据字段。

    · 资源权限:决定用户是否能够访问如报表、仪表板等特定资源。


    二、Smartbi在数据安全管控上的优势

    Smartbi作为一款成熟的国产BI解决方案,为用户提供了一整套强大的数据安全管理功能,旨在满足不同规模企业和机构的需求。下面将详细介绍如何利用Smartbi平台进行有效的数据权限设置。

    1. 角色与用户管理

    首先,建立清晰的角色体系是实施数据安全管控的基础。在Smartbi中,管理员可以根据实际需要定义多种角色,并为每个角色分配相应的权限集。例如,销售部门的员工可能只需要访问与其相关的客户信息;财务团队则需获取更广泛的财务报告权限。通过这种方式,可以有效地隔离不同职能间的信息流。

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    2. 行级权限配置

    为了进一步细化控制,Smartbi支持基于条件的行级别过滤。这意味着可以根据用户的属性自动筛选出他们有权查看的数据条目。比如,地区经理只能看到其管辖区域内发生的交易记录。这种灵活的设定极大提高了数据隐私保护水平。

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    3. 列级权限控制

    除了限定可查看的数据行外,有时还需要隐藏某些敏感字段。Smartbi允许管理员指定哪些列应该被隐藏或仅显示给特定群体。这有助于防止重要信息意外泄露给无关人员。

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    4. 资源访问权限

    最后但同样重要的是,必须严格控制谁能够创建、编辑甚至只是浏览各种类型的分析成果。Smartbi提供了一个直观易用的界面来完成这项任务,使得即使是非技术背景的管理者也能轻松上手。

    操作权限:

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    报表、数据模型等资源授权:

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    三、实践案例分享

    管理员可以查看所有区域数据,区域人员只能查看本区域数据。

    具体操作步骤如下:

    1、创建角色和用户: 华南、demo_test(该账号为只能查看华南的数据)。

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    2、创建数据模型并加入产品自带数据库northwind下的”产品表“、”产品类别表等“,创建数据模型”订单模型“。

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    3、保存数据模型,然后去设置数据行权限,如下图:

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    · 选择”订单表“并且设置他的行权限;

    · 适用于:选择 华南,并且在简单设置中 设置“发货区域”的字段值为“华南”;设置行权限,点击 确定,会保存行权限。

    5、基于Smartbi创建的数据模型去新建交互式仪表盘,并拖入组件,效果如下图(管理员登录的效果):

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    6、使用demo_test登录,只能查看 华南区域数据:

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    综上所述,建立健全的数据安全管理体系对企业长远发展具有重要意义。借助像Smartbi这样的先进BI工具,即使是没有深厚IT背景的一般用户也能够轻松掌握关键的数据保护技能。我们鼓励所有组织积极采纳最佳实践,共同推动行业向着更加透明化、规范化的方向前进。


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