BI软件可视化图表介绍：树状图

树状图（Tree Diagram）是一种用于表示层级结构的可视化工具，常用于组织结构、分类体系、数据层次等场景。它以根节点为起点，逐级分支展开，使复杂的层次关系一目了然。

树状图的主要用途：

● 组织架构展示：直观呈现公司或团队的层级结构，提高管理效率。

● 数据分类分析：分析商品分类、用户分群、网站导航等层次数据。

● 因果关系分析：可用于展示项目规划、决策流程、逻辑推理等。

（1）组织架构展示（企业管理）

某大型企业希望优化组织架构，提高管理透明度。使用树状图：

● 直观呈现公司高层管理到各部门、子公司的层级关系。

● 便于HR部门分析人员分布，优化团队结构。

● 帮助新员工快速了解组织架构，提高工作效率。

（2）产品分类分析（电商行业）

某电商平台需要优化产品分类，提升用户搜索体验。利用树状图：

● 可视化展示商品类别，优化推荐策略。

● 分析用户点击数据，调整分类结构，提高转化率。

● 结合销售数据，优化库存管理，减少滞销商品。

（3）决策流程分析（项目管理）

某企业在制定业务决策时，希望优化流程，提高决策效率。利用树状图：

● 直观呈现决策步骤，优化业务流程。

● 识别关键决策点，提升企业反应速度。

● 结合数据分析，提供智能决策支持，提高准确性。

Smartbi BI分析平台支持树状图的快速创建和分析，具备以下核心优势：

● 拖拽式数据建模：无需复杂编码，支持灵活调整层级结构。

● 多维数据整合：支持跨系统数据分析，构建全局数据视图。

● 动态交互分析：可放大、缩小、筛选数据，深入挖掘层级关系。

● 智能优化建议：结合AI推荐最优层级结构，提高决策效率。

案例：集团企业组织架构优化（企业管理）

某跨国公司希望优化管理架构，提高协作效率。使用Smartbi树状图：

● 直观呈现各部门的层级关系，优化管理流程。

● 结合员工数据，分析人员配置，提升组织效能。

● 通过数据分析，优化岗位职责，提高协同效率。

案例：电商网站产品分类优化（零售行业）

某大型电商平台希望优化产品分类，提高用户体验。使用Smartbi树状图：

● 直观展示商品分类，优化商品推荐算法。

● 结合用户搜索行为，调整分类结构，提高转化率。

● 通过数据分析，优化库存管理，提升运营效率。

树状图以其清晰的层级关系展示能力，在企业管理、电商运营、项目管理等领域广泛应用。Smartbi BI分析平台凭借强大的数据整合和交互分析能力，帮助企业快速构建树状图，实现更高效的管理和决策。

借助Smartbi的树状图功能，企业可以更直观地理解数据结构，提高业务运营效率，做出更精准的商业决策。