BI系统要自研还是采购？这篇文章告诉你

首先说一下目前市面上的BI工具都有哪些吧。总体上，其实分为免费和付费两大阵营。免费阵营里，为首的当然是GA（也就是谷歌分析）、PowerBI，但是由于有墙的限制，很多公司没法使用前者。付费阵营里，近两年比较火的主要就是Smartbi了，传统的就是Tableau。

其实，关于自研还是采购这个问题，这比较看公司业务的发展阶段的。

如果是初创型公司，业务还在发展阶段，甚至都没啥数据，其实没有必要投入过多的人力和资金成本。产品经理甚至可以充当半个分析师的角色。

如果是中型公司（1000人以内），自研也基本是没有必要的。可以用一些免费的工具，如果在某个具体场景上有需求，可以定向采购。尽量不要贸然自研，因为一套BI系统需要长时间的打磨，不如采购。省下的人力招聘1-2个专门负责的数据产品经理，协助乙方进行应用的落地，是性价比比较高的。

如果是中大型公司（1000-2000），可以考虑自研+采购，要给自研预留一定的时间，逐步过渡到自己的系统上。

而大型公司，例如京东这种体量的，那就不用纠结了，肯定自研好了。毕竟有钱、有人。说不定做好了还能对外赋能，进行SaaS服务呢。

无论是自研还是采购，对于数据科学家、或者是数据产品经理来说，都要知道，一套优秀的BI系统应该是怎样的。

虽然不是所有的数据产品都有机会参与到BI系统的搭建上（正如前文提及的，中大型公司才会自研），但了解BI系统却是所有公司必须的，不然你做采购的时候，也容易被忽悠。正所谓，“心中有丘壑”。

优秀的BI系统，首先性能要好。很多软件或者平台，做一个数据的处理，要消耗比较久的时间，这无疑带来了效率的下降。性能好的背后代表了强大的技术支撑。

其次，在可视化上要丰富，操作上要便捷。目前绝大部分的BI系统其实操作的交互差不多，但细微处还是能见到功夫的。

最后，就是在数据的处理环节上，要做到有层次。BI系统中的数据处理无疑是比较重的环节了，要对主干的流程进行突出，而一些细节的数据处理功能要支持，但不能喧宾夺主。不然面对一堆复杂的操作选项，用户是无法进行上手的。

在这里就给大家介绍一款BI工具，由广州思迈特软件推出的Smartbi覆盖数据分析的全流程，包括数据连接与准备、数据分析与挖掘、数据共享与应用，除了可以用来制作日常报表，也可以用来制作数据大屏和和自助数据探索，性能很好，功能也很齐全。

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