每一个数据分析师都必须掌握的方法：多维度分析法

多维度分析实质是细分分析，多维度分析对精细化运营的作用非常重要。多维度分析主要基于两个地方展开，一个是指标的细化，一个是维度的多元，比如时间维度，竞品维度等。管理层通常看的是综合指标，总值。但是这些总值无法真正发现问题。而运营通常需要根据具体的、细分的数据来支撑决策。比如从用户角度看，每天访问用户100万，每天购买的用户1万，但这100万个用户是通过什么渠道知道平台的，在平台哪个模块停留时间长，哪个模块转化率高需要通过指标细分，才能下结论。

1、指标

所谓指标，指的是用来记录关键流程的，衡量目标的单位或方法。指标的细化需要根据对业务的深入理解来拆解，公司通常有很多业务线，每个业务都会涉及相应的流程，每个流程都能用相应的指标来监控对总KPI的贡献。比如一个部门的KPI考核指标为营收，这个部门的主营业务是toC的商品销售，主要业务路径为：

流量引入——>精准匹配——>实现转换——>营收

具体对KPI的拆解按如下形式来进行：商品营收=（新用户数+老用户数）x 商品订单转化率 x 客单价

2、维度

所谓维度，即观察指标的角度。维度独立存在对于业务来说没有太大意义，所有维度指标都要在熟知业务的情况下具体划分。常见的网站分析的维度包括时间，地理位置，来源，渠道，浏览器，关键词，竞品等。

比如说上述的商品营收，分解成不同指标后，可以按不同的维度对比。新用户的获取渠道，性别，年龄，地区，每日新增的用户数量等等。

3、多维度拆解的适用场景有哪些？

（1）对单一指标的构成或比例进行拆解分析时

比如，某产品APP做了一波推广活动，想看推广效果如何。我们可以从以下几个维度来分析。

（2）对业务流程进行拆解分析：比如上述toC营收的业务流程：流量引入——>精准匹配——>实现转换——>营收，在这个流程中，我们关注三个指标：浏览——>加购——>支付，我们用多维度拆解的方法，对这个业务流程进行拆解。

以渠道来源为例进行拆解分析，由下图可以看出，百度来的流量虽然不少，但是下单和支付的转化率相比其他渠道较低。可以减少百度广告的投放力度，加强其他渠道的广告投放力度。

4、多维度分析工具的使用

这里以Smartbi为例，Smartbi的透视分析工具采用“类Excel数据透视表”的设计，多维分析不再需要建立模型，就能够组合维度、汇总计算、切片、钻取，洞察数据。不仅如此，任何字段都可直接作为输出字段或筛选条件，轻松实现对数据的查询与探索。

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