在人工智能（AI）时代，数据分析的职能正在经历革命性的变革。而构建智能报表，成为企业实现数据驱动决策的关键一环。本文将探讨如何利用Smartbi的对话式分析大模型版本功能搭建智能报表，并分析AI与BI结合的发展趋势。
为了实现 “分析无边界，所有人皆可使用，数据分析不再是难题！” 目标，Smartbi 推出 “对话式分析（AIChat）”，用户可在PC端和移动端上实现所问即所答，帮助用户降低分析门槛，让非技术人员参与其中提高企业管理效率，让企业管理人员能随时随地进行精细化分析管理。
AI时代下的智能报表
随着AI技术的不断发展，智能报表的概念已经不再局限于简单的数据展示和统计分析，而是朝着更加智能化、个性化的方向发展。智能报表不仅可以根据用户需求自动调整展示内容和形式，还能通过AI算法实现数据的深度挖掘和分析，为用户提供更加深入的业务洞察。
Smartbi作为领先的数据分析软件，近期推出了对话式分析大模型版本功能，为用户提供了更加智能化的数据分析体验。这一功能通过结合自然语言处理（NLP）技术和深度学习算法，实现了智能报表的构建和分析，让用户可以通过简单的对话方式完成复杂的数据分析任务。
搭建智能报表的步骤
1、数据导入与建模： 根据需求收集和整理相关数据，确保数据的完整性和准确性，将数据来源通过数据来源导入Smartbi，利用数据模型进行建模，为智能报表制作打好数据基础；
2、智能查询输出报表：利用对话式分析功能可以通过简单的自然语言快速生成分析图表，无需再制作报表或仪表盘，大大提升数据分析的效率，用户通过输入自然语言问句直接获得输出答案。需要注意的是使用的术语应该尽可能地与数据库中或同义词中的术语保持一致。
3、图形可视化：在查询问句后加上，对应图形名称，即可切换为对应的图形，支持清单表、柱形图、饼图、线图、双Y联合图、雷达图、散点图多种图标类型：
4、多维计算：对话式分析内置了常用的多维计算方式，一句话就可以问出对应的计算指标，支持同环比、年/季/月累计计算、Top值等快速计算。
5、报表美化：对话式分析可以与Smartbi的仪表盘功能互通，自然语言查询出来的图表可以一键添加到仪表盘中，并在仪表盘中对筛选和UI进行进一步的修改。
AI与BI的结合已经成为了未来数据分析的趋势。通过将AI技术应用于BI平台中，可以实现数据的智能化处理和分析，为用户提供更加个性化、智能化的数据服务。未来，随着AI技术的不断发展和应用，智能报表将会成为企业数据分析的重要工具，助力企业实现更加智能化的决策和管理。
