银行的信息化和数据化程度很高，有许多数据应用系统，但存在服务分散、链路冗长、操作繁琐、效率低、交互体验不佳等问题。长期以来，经营决策者等数据消费者很少使用这些系统，也不愿使用，这影响了银行的管理水平。
银行在信息化和数据化方面取得了很高的水平，拥有多个数据应用系统。然而，却存在着服务分散、链路冗长、操作复杂、效率低下、用户体验不佳等诸多问题。长期以来，经营决策者等数据使用者很少使用这些系统，也不愿使用，这对银行的管理水平造成了影响。
为了应对上述难题，Smartbi推出了银行统一数据门户解决方案，致力于打造全行数据相关应用的通用入口，提供全方位、便捷、高效、智能的数据服务，并让数据使用者能够更清晰地理解数据、更精准地检索数据、更有效地运用数据，从而提升其满意度以及银行精准管理水平。
数据门户位于银行数据总体架构的最顶层，整合了所有数据应用、分析工具和原始数据，作为一个统一的入口，实现了连接总行领导、业务部门和分支机构应用数据的最后一环。
在金融科技快速发展和数据爆炸的时代，银行业面临前所未有的挑战与机遇。商业智能平台成为银行提升决策支持与业务优化的关键工具，整合多源数据，赋能自助分析，挖掘数据价值。
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下面给大家深入介绍一个银行案例，结合案例会有更深的理解。
案例一：广州银行信用卡中心引用自助分析平台，效率提升100%
广州银行信用卡中心响应广州市政府关于企业数字化转型的号召，在对比了同业使用过的BI产品之后，决定引入Smartbi自助分析平台。
自平台上线以来，已经在生产环境中投入使用的报表有300多份，其中自助分析报表100多份,固定报表200多份，平台用户超过600人。主要有3条业务线的用户在使用Smartbi，第一条线是大市场条线，关注发卡、分期等数据;第二条线是大风险条线,关注客户、账号风险等级等数据;第三条线是大运营条线，关注账务数据以及监管报送。
当前，利用Smartbi自助分析服务可以将数据按照业务主题直接展示给业务人员，从而节省大约50%的开发时间，激发业务人员进行数据分析的热情，在信用卡中心内部营造出浓厚的数据分析氛围。
案例二：英大人寿“数据之家”自助分析平台，开启数据化运营之路
为了解决传统的“业务提出需求，IT部门满足需求”的方式存在沟通效率低、响应速度慢等问题，英大人寿公司建立了全公司共享的“数据之家”自助分析平台，使用Smartbi技术。
“数据之家”平台通过数据导航、自助分析、应用商店、数据答疑和个性门户等功能，将所有数据安全开放在平台上，并提供各种简易的分析工具，使所有需要数据的业务部门和人员都能自行获取和分析数据。这样技术部门就可以将宝贵的人力资源集中投入到数据处理整合和平台维护上。
通过“数据之家”自助分析平台，英大人寿成功提高了日常数据分析的效率，培养了全公司的数据分析文化，达成了“充分利用数据、充分发挥人才”的目标。随着平台应用的不断深化，公司各级人员的数据认知和分析能力不断被激发，增加了公司数据资产的价值，有效推动了“数据化运营”战略的实施，为英大人寿在数字经济时代的进一步发展提供坚实的支持！
