一名优秀的数据分析师应该具备这10项关键技能

最近小编经常在各种社交媒体上看到同一个问题——想要在数据分析领域获得成功需要掌握哪些技能？在小编公布答案之前，大家先做好心理准备！没错，这需要结合掌握多种技能，这是因为数据分析本身就是一个非常宽泛的领域，单靠一个技能，是很难成为一名优秀的数据分析师的。下面这些技能可是缺一不可的。

那么作为一名数据分析师，需要掌握哪些技能呢？下面小编将会围绕这个议题展开分析，一起来看看数据分析师不可或缺的技能都有哪些吧~

1、数据分析师需要掌握的理论技术。

让我们来看看一个优秀的数据分析师必不可少的技能。

（1）统计学和概率论

想要正确理解数字离不开统计学和概率论的支持，统计学和概率论还能支持我们回答假设，做出预测。例如：

销售旺季的平均销量？

每天售出单量增长幅度是多少？

潜在客户数量？

多少个咨询客户才能转化成一个下单客户？

购买我们产品的客户占整个市场的百分比是多少？

此外，还可以使用回归和时间序列等统计方法，对未来的预期销售额做出相关预测。

（2）数据库知识

如今，很多企业都有自己的数据库，所以我们很有必要掌握数据库的应用与管理。数据库管理系统“千千万”，但最常常用的还得是MySQL。有了数据库管理系统，那么如何提取数据呢？SQL可以帮到我们！SQL的检索数据的效率是非常出色的。

（3）统计工具

数据获取后，就需要用到统计工具啦，其能帮助我们做数据分析。统计软件也有很多，如SPSS、SAS，都很常见。提到统计软件就不得不提到Excel，Excel可以说是人人都能使用的统计工具了。Excel是一种电子表格，可帮助人们分析和绘制数据，它还可以执行大量复杂的数学和统计功能。

（4）编程语言

由于现在生成的数据都比较大，所以掌握编程工具对数据分析师来说是尤为重要的。Python、R是他们经常会用到的编程语言，使数据更易于转换、协助制作预测模型是使用编程语言的2大好处。

（5）可视化

如今，各个行业对数据分析工作都提出了新要求——数据可视化。数据可视化可以使企业决策者和数据分析师更容易理解数据的价值。智能分析和Tableau是当前功能突出的可视化工具的代表。以下小编将以智能分析为例。目前，图表可视化正逐步从传统静态报表向BI动态报表转变，可视化能力进一步增强。

2、数据分析师须具备的软技能

除以上提到的这几个技术基础，下面的几个软技能也是成为一名优秀的数据分析师所必备的。

（1）沟通技巧

数据分析师必须能够以最简单的方式传达他的分析和想法，而不会遗漏复杂的细节。此外，你还需要掌握另一个重要方面东西就是倾听的技巧，你需要了解部门的需求，并在这个基础上开展数据分析。

（2）批判性思维

苏格拉底说，未经审视的生活是不值得过的。如今，苏格拉底审视生活的方式已发展成为当代社会理性思想的基础，称为批判性思维。具备批判性思维对数据分析师来说非常重要，这不仅能够让数据分析师更好地理解数据地含义，并且可以帮助其思考需要收集哪些数据。

（3）好奇心

批判性思维孕育好奇心，很多人认为好奇心是减少决策错误的必要技能。好奇心在引领团队内部积极思考、展开沟通等方面都有帮助。

（4）解决问题

一个好的数据分析师会减少假设，做更多的研究。他知道自己在处理什么，如何继续前进，通过分析行业发生了什么，潜在的未来是什么，他能做什么，找到最好的解决方案。

（5）终身学习

你学得越多，你就成长得越多，我们都不是天生就具有分析能力的，其中许多技能都是在工作和生活中学习的。因此，一个人必须有不断学习和提升技能的意愿。

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