为什么在BI应用中，指标管理是重中之重

一、数据指标和指标体系

隔壁邻居王大妈给你介绍一个对象，夸得那是天花乱坠。你想了想，列出一堆问题：

身高多少？体重多少？

在哪上班？一个月多少钱啊？

有没有房？几套房子？有没有车？

家里兄弟姐妹几个？排行老几？

......

王妈看到这些问题心里只想你专业（难缠），不敢随意找个人糊弄你。

其实这些问题涉及到的数据和标准，就是我们日常工作中经常遇到的指标。指标是说明总体数量特征的概念及其数值的综合。

而我们把某些事务量化，形成了通过数据来衡量，就是数据指标。比如最近孩子发烧的比较多，去医院需要验血，验血单出来后，我们会根据白细胞白细胞值、红细胞值、血红蛋白、淋巴细胞等数据情况来判断是细菌感染还是病毒感染，亦或者是否有贫血等。没有这些指标，我们就无法判断具体状态，无法做出正确的治疗决策。

而且我们也发现孤零零的单个指标并不能准确的衡量目标，我们需要把相关的指标组合起来才能更好的判断实际情况和状态，这些指标有逻辑的组合起来形成体系就是指标体系。

二、数据指标对企业的重要性

上面描述都是生活中非常常见的个人指标，其实生活的指标主要分为五级，个人级别、团队级别、组织级别、行业级别、国家级别。尤其对于企业而言，可能会涉及团队级别（部门KPI）、组织级别（公司经营状况）等的指标和指标体系。

企业指标从业务上划分可以分为衡量经营规模的统计指标绝对数指标，比如今年的销售收入是多少;衡量经营质量的相对数指标,比如相对于去年，销售收入的同比增长了多少？

指标体系不是指标的罗列，而需要相对数和绝对数指标多个关联展示再加上正确的使用方法，才能清晰地传达信息。

指标体系反应了企业管理逻辑，尤其是对于企业的决策者来说，好的指标体系让其获取全局、体系性的信息来驱动业务决策，监控企业这汽车的整体情况，带着企业朝着正确的方向适速行驶。没有科学的数据指标和指标体系，企业就像没有仪表盘的汽车，不知道行驶的目标、方向，也不清楚汽车的油储、性能等状态，无法判断汽车是否应该检修。

三、把指标管理好是BI应用的基础

企业一般通过BI来实现对指标和指标体系的应用，比如把指标通过可视化页面展现出来，帮助企业决策者监控经营状况，及时做出分析决策。

但是如果指标和指标体系没有很好的进行管理，那么BI应用就像是没有打好基础的大楼，在展现层会出现很多问题：

比如指标口径不统一，指标质量不好，决策者发现不同的部门提供报表中的同一指标对应的数据不一样，对数据的信任度下降。

再比如数据重复加工，开发和维护成本越来越高。复杂的再加工关系也让数据变更难以跟踪。IT修复了某个数据问题后，发现下游的分析结果并没有显示修复成功，他们需要花费大量的时间去寻找原因，不仅增加了维护成本，业务人员也不能实现及时的数据分析。

因此，我们需要通过专业的指标管理工具来实现指标的统一管理和应用。

四、Smartbi指标管理—沉淀企业数据资产

这里给大家推荐Smartbi产品。推荐理由如下：

有完善的指标体系构建理论和方法

Smartbi采用自下而上和自上而下结合的方式来构建指标体系，这样构建的好处是既可以满足企业决策层和管理层基于自身的企业目标去识别业务目标是否清晰，业务流程是否合理，然后再做优化调整、量化指标；也可以对于基层分析人员从本身的业务流程现状出发，拓展信息系统、调整业务流程等，最终实现“仰望星空，脚踏实地”，进行良性互动，形成合力。

此外，Smartbi还能提供关于指标体系的行业内的最佳实践，如果企业刚刚开始指标体系构建，又没有思路，可以参考一下其他同行是怎么做的。

提供专业指标管理工具，来承接指标体系的落地

Smartbi是一站式的，可一体化完成指标的定义、计算、存储等的落地，工具的使用可以更高效便捷的为用户提供统一高质量的数据；指标管理通过IT和业务的最佳协同来实现完美分工，可以让指标体系高质量的自我增长，及时高效响应需求，沉淀企业数据资产。

图：指标管理全局视图

一体化指标应用，多种展现方式

Smartbi不仅提供数据处理、指标管理这些功能，还有非常强大的数据分析功能，除了传统的报表大屏可视化外，还提供比如丰富的自助分析工具集、智能的对话式分析、专业的数据挖掘等功能，可以让标准的指标体系直接进行应用，敏捷发挥应有的数据价值。

实施标准化，降低技术门槛和实施成本

如果你觉得这个指标管理的实现技术比较难，需要构建完整的指标体系的成本较高，也可以通过我们的实施标准化来解决，Smartbi基于产品有一套非常适配的实施标准化方法论，快速实现指标体系的构建，让项目高效落地。

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