“数据是新的石油。”

——维克托·舍恩伯格

这句来自于英国《经济学人》杂志的一篇文章，它准确地概括了当今大数据时代的重要性。企业需要从海量数据中提炼出有价值的信息，但目前大部分公司仍然通过数据分析外包的传统模式，把数据分析交给专业的第三方公司来帮助企业数据难题；还有部分企业则会通过聘请职业数据分析师来处理数据分析的问题。

数据分析公司外包的风险

然而，数据分析公司外包也存在一定的风险。首先，是数据安全问题，将大量敏感数据交给第三方公司处理，可能会存在泄露风险，一旦数据泄露将对企业造成不可挽回的损失。其次，外包公司的专业水平和服务质量参差不齐，不靠谱的数据分析公司可能存在无法完全理解企业的业务需求，导致分析结果与实际需求不符，还可能会存在信息不准确、分析不到位等问题，最终影响企业的决策和发展。更重要的是，外包成本普遍比较高，对于一些中小企业来说，这个成本可能难以承受。

聘请数据分析师的风险

聘请数据分析师的风险之一是人工处理需要等待周期长，效率低下。在处理大量数据时，人工分析可能需要较长的时间，且存在人为错误的可能性，从而影响数据分析的准确性和效率。另一个风险是人员离职在交接上导致的数据缺失的问题。譬如数据分析师离职，导致数据分析工作的中断和数据交接不畅，进而影响公司的业务运作和决策制定。

那数据分析这个难题就没有最优解决方案了吗？当然不是！

为了减轻这些风险，公司可以考虑引入自助数据分析工具和系统，以提高数据分析的效率和准确性。面对企业目前遇到的数据分析难题，思迈特软件提出了自助分析模式。这种模式允许企业在自己的数据平台上进行数据分析，从而避免了数据泄露和成本过高等问题。同时，思迈特软件还提供了一系列强大的数据分析工具，帮助企业轻松应对各种数据难题。

在自助分析模式下，思迈特软件采用了一系列严格的数据加密和安全措施，确保企业数据的安全性。并且企业还可以根据自己的需求设置访问权限，确保数据不被无关人员访问，解决了数据安全的大难题。

通过自助分析模式，企业可以更加深入地了解市场趋势、客户需求等信息，从而制定更加精准的商业策略。同时，思迈特软件还提供了一系列的数据预测和决策支持工具，帮助企业预测未来趋势并制定更加科学的决策。这些工具可以帮助企业实现商业价值的最大化。