数据可视化如何打造出独树一帜的数据报表？

数据分析师一般都会设计图表和数据报表。但这里并不是要求大家像设计师一样运用Photoshop等软件绘制，而是知道数据元素如何用图表更好的表达，将数据蕴含的信息展现出来。理解数据是分析师的工作，展示数据也是分析师的工作。

对于非数据分析师的岗位，诸如运营、产品和市场，每天也会接触大量的数据报表，日报周报项目报。用好图表工具，让枯燥的数据变成丰富的视觉，也是一种帮助。

重新认识图表

好的数据可视化，应该设计和数据并存。数据分析师拿到很多数据，把它们像食材般加工成美味佳肴的数据报表，但是菜色卖相不好，就让人下不了筷子。可视化就是数据的色香味，也是沟通和汇报的工具。图表给自己看，再难看也无所谓，如果需要汇报给领导和同事，美观和易读至少需要吧，不然大家怎么了解你的分析成果。今天的内容倾向于可视化报表，可视化图表的制作，做好可视化图表主要有四要素：

1、确定主题

这肯定是第一步了，在做数据可视化的时候，首先你要明了你要做什么，想要从数据获中取什么信息，有了目标才能明确的往下做。

2、准备数据

确定要自己要做的主题，要呈现出什么后，当然也要将相应的数据准备好。

3、图表选择（表达）

对于很多人（非设计师）来说数据可能容易获取，但是像要把数据转换成合适的图表进行表达反而非常困难的。因为同样的数据，用不同的图表进行展示出来，得到的效果是完全不一样的。平时可能用到最多的就是通过Excel来做图表，在Excel2010的版本里面，提供了10类共53个图表，还提供了什么数据透视图，自定义图表等等，总之种类非常多。不过尽管图表种类繁多，但其基本类型只有以下几种：

· 曲线图：用来反映随时间变化的趋势；

· 柱形图：用来反映分类项目之间的比较，也可以用来反映时间趋势；

· 条形图：用来反映分类项目之间的比较；

· 散点图：用来反映相关性或分布关系；

· 饼图：用来反映构成，即部分占总体的比例；

· 地图：用来反映区域之间的分类比较。

那知道了，基础图表的类型，那怎么去选择。国外专家Andrew Abela他将图表展示的关系分为4 类：比较、分布、构成、联系。然后根据这个分类和数据的状况给出了对应的图表类型建议。当我们不确定使用什么类型的图表的时候，可以参考下这个图。

4、图表绘制

要想做好可视化图表，最好的方式还是需要掌握一门编程语言，只有这样你才能最合适的表达清楚出你想传达出来的数据信息。当然不会编程语言的话，现在市面上也有很多数据可视化图表工具，可以从中选择一款使用就行，像国外的Tableau，国内的Smartbi，只需要简单的鼠标拖拽维度和指标，即可快速生成图表。使用图表工具，全程无需编写表达式，零学习成本，一分钟上手。

其实Smartbi还有更强大的功能，比如切片，动态图表等可视化图表。比如各插件，通过一系列的组合可以做出半自动报表，像财务报表、咨询公司报表，都有各自的风格。下图是范例。

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