想要转型电商数据分析师？这些必备技能你要掌握！

身处于大数据时代，数据每时每刻都在产生，这些数据的区别就在于有些数据会被加以记录和利用，有的则不会。比如一些短视频平台会通过记录你浏览的视频类型、停留的时长、是否有点赞、评论、转发等行为来分析你的喜好、兴趣所在，并以此为依据向你推送更多你可，能感兴趣的内容，实现用户的留存、转化等后续动作。这些就是有被加以收集、利用起来的那部分数据，平台通过收集、分析用户数据挖掘到了潜藏在数据后的价值和规律。

再例如，你平时如果有使用运动APP运动、记录体重的习惯，平台也会根据你产生的数据向你推荐你可能感兴趣的课程，如此可以促进平台精准营销的进行，提高用户的转化率，实现盈利。说到这里你应该了解为什么需要收集数据了吧？大数据时代，数据可以成为企业规划、决策有效的证据支撑。如今企业愁的不再是没有数据可以分析，令企业头疼的是数据太多不知如何分析。在这样的市场背景下，数据分析师这一职业应运而生，近年来市场上对数据分析师的需求一直在增加。这也从侧面反映出企业对数据分析的重视，企业也在利用数据分析助力企业进步。

下面小编会以近年来一样火热的电商行业为例，跟大家探讨一下一名电商数据分析师都需要掌握哪些技能。

对业务情况的了解，于电商数据分析师而言非常重要，如电商数据分析师需要经常上电商网站去了解用户的数据是如何产生的，包括用户在浏览页面上的选择、停留页面的时长、搜索过的商品、是否有加购、下单等行为，这样能够对数据有更精准的把握。

另外，逻辑思维、归纳、交流沟通等能力对电商数据分析师而言也是非常重要的，但这些能力更多是在工作中慢慢积累的，关于数据分析能力电商数据分析师需要提前掌握。这是因为数据分析能力对电商数据分析师而言是很多工作的基础，是数据分析工作开展的前提。

电商数据分析师需要掌握类如EXCEL、SQL、BI等数据分析工具，其中的BI工具近年来就非常火爆。市场上的BI工具那么多，如何选择也很关键，相对于国外的BI工具，国产BI更能适应中国式复杂报表。国产BI中Smartbi在易用性方面就很赞，因为它具备成熟的数据分析模型、设计过程也是可视化的，可以让我们通过简单的操作就能完成数据分析的需求。

以上只是电商数据分析师必须具备的部分技能，想要成为一名优秀的电商数据分析师需要具备的技能远不止这些，其他就要靠大家去积累啦~

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