10年数据分析师告诉你未来大数据的前景如何

生活在21世纪的年轻人，或多或少都了解过大数据是什么，就算你没了解过大数据，你也一定在生活中体会过大数据应用带来的便利，比如说你每天上班前会了解道路拥堵程度，选择最快速的道路确保上班不迟到，再比如外卖小哥通过大数据平台分派订单和抢单。

从企业来说大数据可以产生价值的地方，从行业的角度看，金融、银行、互联网、医疗、科研都有广阔的前景。从领域的角度看，广告、营销、风控、供应链都是大数据发挥价值的地方，对于特定企业，比如电信运营商，大数据也可以在网络优化等方面提供新方法。

企业想有更好的发展就要不断的更新技术，大数据技术将提供最好的数据分析解决方案，而大数据人工智能也逐渐成为了各大企业重点研究方向之一，毕竟人工智能是未来科技发展的必然趋势。

那我们数据分析师需要掌握哪些基础知识呢？

1、掌握Excel的基础运用：会进行简单的数据处理，一般进入互联网公司会做一些报表，数据处理的工作。这类工作需要和其它技能相结合才有发挥空间，前景可以做行业数据分析。

2、编程和SQL：互联网公司基本都需要，因为互联网的追踪反馈系统很重要，数据分析师在这里扮演的角色就是一个技术—管理层之间的角色，略懂技术，但是也可以大概通过数据得出一点儿结论，给决策层做决策做出有价值的建议。

3、掌握一门数据分析工具：这方面的人都是可遇不可求的，但是有一点儿需要搞清楚，人工智能和数据分析师是两个概念，只是使用的工具有交叉，数据分析师一般不会用特别复杂的算法，反而讲究的是快速使用模型并反馈。就拿业内口碑高的思迈特软件Smartbi数据分析工具来说，集齐了数据挖掘、数据处理、数据清洗、数据分析和数据可视化，只需要简单的了解就可以直接通过自助仪表盘让数据可视化制作可视化大屏，从数据了解业务的发展和瓶颈，从而为管理层提供可实现的方案。

数据分析师对于企业来说是非常重要的，好的数据分析师更是能让企业更加健康发展，同样业界对于数据分析师开出的薪酬也是十分高的，甚至比很多编程人员的工资还高，毕竟是靠近业务的，能有效提高企业效益的职业。

即使你不想成为数据分析师，你也可以选择掌握python这门语言，对于大数据来说，这么语言有着独天得厚的优势，可以进行深度的数据挖掘，而且人工智能也需要用到python，精通python的工程师在很多大数据企业都是供不应求，国家现在也在大力提倡企业数据化转型，所以从事大数据行业的同学未来可期。

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