替换到智能BI产品企业有啥顾忌？当前如何解决

问答生成式BI在智能BI产品中尤为流行，因为它将复杂的数据分析结果以易懂的方式呈现，用户只需输入自然语言问题，就能得到相应的数据分析和报告，大大降低了使用门槛，让更多员工参与数据驱动的决策。

虽然智能BI确实带来了诸多好处，但不少企业仍然将其视为一种噱头，对其在实际业务中的落地效果存有顾虑。许多企业担心智能BI是否真的能够解决他们的实际问题，或者只是表面上的创新，难以带来预期的价值。

那面对智能BI，企业到底顾虑什么？相关的BI厂商就该如何应对呢？下面我们一一来剖析一下：

功能完备性

智能BI刚兴起，很多企业担心其功能就是简单语言查询数据，没法进行复杂的计算，没法深入地进行探索分析、归因分析和预测分析等。

思迈特公司刚刚发布的独立智能BI产品Smartbi AIChat（白泽）在数据层面依托于Smartbi的指标模型和数据模型，这些模型不仅提供了数据来源，还成为白泽准确查询数据的核心基础，同时确保了强大的计算能力和数据安全性。在接入指标模型后，AIChat具备了强大的时间计算功能，包括同比、环比和年累计的计算能力。除此之外，还能进行数据异常检测、归因分析、预测分析，以及提供针对性的推荐和建议等高级分析。

安全性

智能BI产品通常需要访问企业的大量数据，企业可能担心数据在传输和处理过程中会面临泄露的风险，尤其是当这些数据涉及敏感信息时。

Smartbi AIChat（白泽）支持本地化部署和严格的数据权限管理，确保所有数据处理与分析都在内部进行，避免了敏感信息的泄露风险。这可以免除企业对数据隐私和安全的顾虑。

准确性

智能BI依赖于高质量的数据，如果企业的数据存在问题（如数据不完整、不准确），智能BI的分析结果可能不准确，导致决策失误。

Smartbi AIChat（白泽）通过接入统一的指标模型和数据模型，确保数据口径的一致性。借助全面的RAG技术，集成了多种示例、业务知识和外部信息，并根据用户反馈不断优化，使其在使用过程中变得越来越智能、越来越精准。

成本

智能BI的部署和使用可能需要一定的技术支持，尤其是在系统集成、数据迁移和员工培训方面。企业可能担心现有团队无法快速掌握新技术，或者需要耗费大量时间和资源来适应新系统。

Smartbi AIChat（白泽）具备标准的实施交付流程，交付周期很快，可以快速进行安装部署、构建数据指标。

Smartbi AIChat（白泽）是零门槛，通过简单的对话进行实现各种数据查询和高级分析，没有学习成本。

高性能

智能BI需要屏蔽技术的复杂性，如果处理不好就会出现性能的问题。比如问一个问题，大模型转换、查询需要半天时间，影响效率。

Smartbi AIChat（白泽）通过AI Agent智能体，进行任务的规划、分解、处理等，具有很高的性能，就算对于比较复杂的计算，我们可以通过计算能力分层，规划分解。一些计算使用指标模型进行，一些计算Python去做库外计算两者做有机的融合，配合默契。

我们诚挚邀请您体验Smartbi AIChat，见证它如何通过创新的智能分析，提升您的数据处理效率，助力您的业务决策。https://www.smartbi.com.cn/aichat

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