在当今数据驱动的时代，商业智能（BI）软件已成为企业分析数据、制定决策不可或缺的工具。然而，市场上琳琅满目的BI软件让选择变得尤为复杂。如何挑选出一款既适合自身业务需求又易于使用的“好用的BI软件”？本文将全面解析选择BI软件的关键标准与因素，特别聚焦于自然语言对话式查询与交互、数据计算能力、归因、预测及数据解释、以及复杂嵌套式查询等核心场景，助您轻松做出明智决策。
一、好用的BI软件定义
首先，明确什么是“好用的BI软件”。它不仅应具备强大的数据处理与分析能力，还需具备直观易用的用户界面、灵活的数据可视化工具以及高效的性能。更重要的是，它能够根据企业的具体需求进行定制化，支持多种数据源接入，并能在不同场景下提供精准的数据洞察。
二、选择标准与关键因素
1. 用户体验与交互方式
关键因素：自然语言对话式查询与交互
在快节奏的商业环境中，直观、便捷的查询方式至关重要。支持自然语言对话式查询的BI软件，允许用户以日常语言提问，极大地降低了学习成本，提高了查询效率。选择时，应关注软件的NLP（自然语言处理）技术是否成熟，能否准确理解用户意图，并快速返回相关数据分析结果。
2. 数据计算能力
关键因素：实时数据处理、大规模数据集分析
数据计算能力是衡量BI软件性能的重要指标。一款优秀的BI软件应能支持实时数据处理，确保数据的新鲜度和准确性。同时，对于大规模数据集的分析能力也是必不可少的，这直接关系到软件能否应对复杂业务场景下的数据处理挑战。在评估时，可以通过测试软件处理大量数据时的响应速度和准确性来判断其数据计算能力。
3. 数据洞察与决策支持
场景：归因、预测及数据解释
BI软件的核心价值在于提供有价值的数据洞察，支持企业做出更加精准的决策。归因分析帮助企业理解业务成果背后的原因；预测分析则能基于历史数据预测未来趋势；而数据解释功能则能让非技术背景的决策者也能轻松理解复杂的数据分析结果。因此，在选择BI软件时，应重点关注其是否具备这些高级分析功能，并考虑其分析结果的准确性和可解释性。
4. 复杂查询与报表定制
场景：复杂嵌套式查询
随着业务复杂度的提升，对BI软件的查询能力也提出了更高的要求。支持复杂嵌套式查询的软件，能够应对更加复杂的业务逻辑和数据分析需求。在选择时，可以考察软件是否提供丰富的查询语法和函数库，以及是否支持自定义报表和仪表板。此外，软件的报表定制能力也是评估其是否满足企业个性化需求的重要指标。
5. 安全性与合规性
数据安全是企业选择BI软件时必须考虑的重要因素。一款好的BI软件应具备严格的数据加密和访问控制机制，确保数据在传输和存储过程中的安全性。同时，还需符合相关行业的数据保护和隐私法规要求，以避免潜在的法律风险。
三、Smartbi AIChat白泽，新一代智能BI平台
2024年8月，思迈特软件重磅推出一款独立AI应用新品——Smartbi AIChat，又名“白泽”。
目前，Smartbi AIChat可以实现的场景功能基本涵盖了业务用户在日常工作中可能遇到的各种数据分析场景。通过这样的简便交互过程，实现“人人都是数据分析师”的目标指日可待。
场景1：自然语言对话式查询与交互
场景2：数据计算能力
场景3：归因、预测及数据解释
场景4：复杂嵌套式查询
总结与建议
选择一款好用的BI软件，需要综合考虑用户体验、数据计算能力、数据洞察能力、复杂查询能力以及安全性等多个方面。在实际操作中，建议企业根据自身业务需求和预算情况，制定详细的选型标准，并邀请多家供应商进行演示和对比。同时，也可以参考行业内其他企业的使用经验和评价，以获取更全面的信息。最终，选择一款既能满足当前需求又具有良好扩展性的BI软件，将为企业带来显著的数据价值提升和决策效率提高。
