在企业经营管理中,若未能有效组织和管理企业数据,这些数据可能变成企业的“累赘”。通过建立指标体系,企业能够更为有效地整理和解读业务数据,发现潜在问题,从而推动业务的不断优化与改进。
指标体系是指从不同维度梳理业务,把指标有系统地组织应用起来评估业务。一个指标不能叫指标体系,毫不相关的指标的罗列也不能叫指标体系。简言之,指标体系=指标库+体系+使用方法。
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在企业经营管理中,若未能有效组织和管理企业数据,这些数据可能变成企业的“累赘”。通过建立指标体系,企业能够更为有效地整理和解读业务数据,发现潜在问题,从而推动业务的不断优化与改进。 指标体系是指从不同维度梳理业务,把指标有系统地组织应用起来评估业务。一个指标不能叫指标体系,毫不相关的指标的罗列也不能叫指标体系。简言之,指标体系=指标库+体系+使用方法。 首先,构建指标体系我们要遵循的原则是以业务为核心,用自上而下、自下而上或是两者结合的方式来实现。 1、深入理解业务,梳理量化指标 (1)自上而下:基于业务分级量化指标。基于企业决策层和管理层的顶级视角,以企业业务核心目标为起点,根据业务模式和业务流程等自上而下纵向深入理解业务,层层递进分级梳理关键业务实现指标量化。 自上而下一般适用于企业决策层和管理层,基于自身的企业目标去识别业务目标是否清晰,业务流程是否合理,然后再做优化调整、量化指标。 (2)自下而上:销售切入经营分析法 销售切入法以梳理销售流程为起点,从四个角度分析关键项(卖给谁、卖什么、怎么卖、怎么服务),然后根据关键项获得关键过程,再分别对关键过程基于关注点的五大因素量化指标。 自下而上适用于分析人员,他们本身是没有太多的管理决策权限在里面,但会先从企业的业务流程、信息化现状、管理现状,根据现状搭建起来指标体系。 两者是可以相结合的,不过为了不让两者差距太多,我们应该一边同步梳理,一边根据实际情况拓展信息系统、调整业务流程等,进行良性互动,形成合力,让指标体系逐步朝着正确的方向稳步迈进完善。 2、指标业务关联,建立使用方法 梳理量化出各级指标后,我们还需要根据之前过程把相关的指标从业务的角度串联起来,形成指标关联体系。 指标关联体系反应了整个企业的管理思路,企业决策者可以清晰的了解业务整体情况,确认各个部门的关键任务是否和核心业务目标挂钩。 3、指标体系落地,交付数据资产 通过指标库、指标关联关系、指标使用指南我们构建了指标体系。但是,如果想指标体系高效高质发挥作用,让决策者可以持续监控现状、发现问题、分析原因、决策未来,我们除了需要对指标进行清洗整合、标准规范化的设计外,还必须要有好的平台来承接落地才行。这里推荐Smartbi以指标为核心的ABI平台。Smartbi具备以下几点优势: 首先,提供指标管理功能来承接指标的落地。 其次,拥有多样强大的分析工具承接指标体系的应用。 此外,Smartbi还沉淀了行业Know-How的最佳实践,形成行业指标模板(BI.APP),企业在构建指标体系的过程中也可以参考同行建设经验。 思迈特提供指标体系构建的方法论、提供以指标为核心的ABI平台、提供行业最佳实践等,您可以获得指标体系说明文档、系统指标库、指标模型、监控面板、报表、自助分析等企业数据资产,还可以获得可信统一的数据、高效的开发效率、敏捷的业务决策等。那具体怎么搭建指标体系呢?
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