指标是企业最重要、最核心的数据资产，通过指标使得业务目标变得可描述、可度量、可拆解。企业经营管理本质上就是基于指标的量化管理，指标管理是企业管理抓手，企业没有可衡量的指标指导业务，就如同驾驶着没有仪表板的汽车行驶，不知道是否超速速行驶，也不知道是否有足够的燃油。指标管理反应了企业管理逻辑，尤其是对于企业的决策者来说，好的指标体系让其获取全局、体系性的信息来驱动业务决策，监控企业这汽车的整体情况，带着企业朝着正确的方向前进。
指标管理对企业管理的重要性到底体现在哪些方面呢？我们从下面三个方面进行详细的展开说明。
1.企业经营管理本质上就是基于指标的量化管理，指标是企业最重要、最核心的数据资产，通过指标使得业务目标变得可描述、可度量、可拆解。
2.科学的指标管理会提高效率、降低成本。不合理的指标管理往往存在响应效率低、指标口径不统一、重复加工、计算逻辑不清、开发追溯难等问题，可能使得业务方无所适从，降低企业的效率，增加成本而科学的数据指标体系能指引公司在正确的道路上不前进，或者使平淡无常的业务焕发新生。
3.国标DCMM明确提出指标数据的建设管理要求。全国信标委大数据标准工作组发布的数据管理能力成熟度模型(简称DCMM) 中将指标数据纳入数据标准的能力项之一，DCMM指出指标数据是数据业务价值的直接体现，通过标准化的指标体系，有助于对指标的统一理解以及提升数据分析的质量，形成企业可重用的数据资产。DCMM将数据管理的成熟度划分为五个等级。目前，大部分国内企业处于初始级或受管理级别即通过可使用的指标数据或建立部门级别的指标体系进行管理，而想要达到更高的级别(稳健级、量化管理级、优化级)，其中一个必要条件就是要实施更全面有效的指标管理和更健全的指标体系。
由此可见无论是从企业层面还是国家层面，我们都可以看出指标管理非常重要，优秀的指标管理可以帮助企业构建更高级别、更科学全面的指标体系来满足指标的需求。下面，我们来看一下企业该如何落地指标管理。
指标管理的核心是构建指标体系，构建指标体系我们要遵循的原则是以业务为核心，用自上而下、自下而上或是两者结合的方式来实现。企业可以从下面三个方面着手搭建科学合理的指标管理体系：
1.深入理解业务，梳理量化指标：基于企业决策层和管理层的顶级视角，以企业业务核心目标为起点，根据业务模式和业务流程等自上而下纵向深入理解业务，层层递进分级梳理关键业务实现指标量化。
2.指标业务关联，建立使用方法：梳理量化出各级指标后，我们还需要根据之前过程把相关的指标从业务的角度串联起来，形成指标关联体系。指标关联体系反应了整个企业的管理思路，企业决策者可以清晰的了解业务整体情况，确认各个部门的关键任务是否和核心业务目标挂钩。有了指标关联关系并不是结束，把指标落实到企业真实使用场景才能发挥指最大价值。因此，我们还需要梳理指标体系的使用指南，使用指南是通过具体场景呈现指标、指标关联关系、指标的使用路径和分析方法，指引用户正确的使用指标体系
3.指标体系落地，交付数据资产，通过指标库、指标关联关系、指标使用指南我们构建了指标体系。但是，如果想指标体系高效高质发挥作用，让决策者可以持续监控现状、发现问题、分析原因、决策未来，我们除了需要对指标进行清洗整合、标准规范化的设计外，还必须要有好的平台来承接落地才行。
说了那么多指标管理对企业的好处，以及企业该如何进行指标管理，如何搭建科学的指标管理体系，最终让指标管理能为企业真正起到作用，需要有好的平台来承接落地，否则都是空谈，这里推荐Smartbi以指标为核心的ABI平台。Smartbi的指标管理提供一站式指标管理服务它通过一个平台覆盖了指标管理从定义、建模调度、发布、展示的全过程，能帮助企业构建自增长的指标体系。
Smartbi的指标管理突破了传统“业务提需求，IT开发实现”的指标开发模式，让业务用户深度参与到指标体系的构建，持续完善企业数据资产
指标开发便捷化：指标管理以维度、度量为基础，以可视化向导式的方式构建原子指标、复合指标、派生指标。向导式的操作，让用户不用书写特别复杂的计算公式，就能够依据业务逻辑实现指标的开发。
指标体系标准化：Smartbi按照业务口径和存储方式将指标分类分层，分为原子指标派生指标、复合指标、虚拟指标四种类别，实现规范、统一、标准的开发流程和指标体系。
指标应用一体化：指标应用结合Smartbi强大的分析能力。指标模型可以一键生成数据模型，然后应用于电子表格、自助仪表盘、即席查询、大屏可视化等分析展现，无需集成第三方产品进行数据分析。
同时Smartbi提供指标体系构建的方法论、提供以指标为核心的ABI平台、提供行业最佳实践等，企业可以获得指标体系说明文档、系统指标库、指标模型、监控面板、报表、自助分析等企业数据资产，还可以获得可信统一的数据、高效的开发效率、敏捷的业务决策。助力企业高效科学的使用指标管理，带着企业朝着正确的方向前进。
