适者生存：企业阶段变迁下的BI工具转型

企业发展阶段与数据利用程度以及BI（商业智能）工具选择之间存在着密切的关系。

初创阶段

在企业刚创立的阶段，企业可能刚开始建立自己的数据存储系统，对数据的利用程度较低，因为企业这时候会把中心放在产品开发、市场拓展和客户获取。因此，如果有数据需求，可能会使用基本的Excel或者简单的在线分析工具来满足需求，因为这些工具使用简单，成本较低。BI工具的需求可能不是很迫切。

快速成长阶段

随着企业的增长，数据的产生和积累也会快速增加。企业开始意识到数据的重要性，开始寻求更多的数据分析和洞察。

在这个阶段，可能会选择一些功能更强大的BI工具，以帮助管理层更好地理解业务状况并做出相应的决策。而且随着业务的开展，企业也希望越来越多的业务人员参与到数据的利用中来，这时对BI工具的要求更加灵活敏捷，当然最终BI工具的选择可能更多地依赖于企业的具体需求和预算。

成熟阶段

随着企业进入成熟阶段，数据的利用程度变得更加深入和广泛。企业可能已经建立了完善的数据基础设施，包括数据仓库、数据湖等，并且开始利用高级分析技术来挖掘数据中的洞察。企业的数字化程度越发企业需要更高级的BI工具来处理大量数据、统一管理数据口径、进行更加敏捷和智能的分析和预测。在这个阶段，可能会选择一些集成度高、功能全面的BI平台。

但是不是所有企业都发展那么均衡，有的企业不同部门在信息化和数字化的程度是不一样的，因此对BI的需求也是不一样的，企业在很长时间内都需要不同阶段的BI共存，比如传统BI需求、自助BI需求、智能BI需求、指标管理需求等等在一家企业中提出是常见的现象。

在这种情况下，选择一款功能强大且适合的商业智能（BI）工具变得尤为关键。广州思迈特公司提供的一站式ABI平台正是为此而设计，以指标管理为核心，全面覆盖了数据采集、计算、存储、分析、预测数据分析全流程，降低实施、集成成本。同时支持报表生成、自助探索分析、可视化分析、数据挖掘以及智能分析等多种分析场景，满足了企业在不同发展阶段和不同需求下的全方位BI需求。

一站式指标管理能力

Smartbi提供的一站式ABI平台覆盖了指标管理的整个生命周期，包括指标的定义、建模、调度、发布和应用。同时，产品鼓励业务部门深度参与其中，共同打造自增长的指标体系，并且通过这一过程积累和沉淀数据资产，为企业未来的发展提供支持。

领先的增强分析能力

产品通过运用自然语言分析、机器学习等先进技术，我们增强了分析能力，提升了分析的广度和深度。这种自动化技术的应用促使了更多的‘民间数据科学家’的涌现，让更多人能够参与数据分析并从中受益。