近些年来,“大数据”可谓是随处可见,不管是在教育行业还是金融行业都有它的身影,那么大数据究竟是什么,我们到现在其实也没有一个准确的定义,但是企业可以根据五个方向来使用、测试数据。这五个方向就是数量、速度、类型、准确性、价值。然而,有很多企业只是停留在前三个方向,因为很多公司可能大量地投资于详细的分析,但是获得回来的价值却很少,因此启动后面几个觉得没有什么意义。
但是对于金融服务公司、金融行业来说,数字化是它们必须要实现的,这样才能够从大数据中获得有价值的见解,然而,国际金融服务提供商摩根士丹利的一项研究表明,金融服务的数字指数并不高。因为旧版本的业务流程以及一些IT遗留的系统问题,因此只有35%的金融服务公司实现了数字化。
因此,金融行业需要利用大数据并将其纳入日常业务中,从而释放更多的机会。
例如:
业务运营与战略
通过大数据的分析不仅能够促进以客户为中心的文化,并且还能够增强客户体验,从而提高业务运营的效率。
风险管理
通过引入非传统指标,客户可以更公平地获得金融产品。积极主动的首席风险官将定期使用大数据,以确保公司符合严格的标准。
信息技术
为了发现欺诈并防止其发生,金融公司必须有更高水平的安全保障。构建预测分析将使IT人员能够在网络攻击入侵系统之前进行预测,将黑暗数据转换为战略数据。
企业通常从大数据中探索和分析资产负债表。即使是宣布运营状况良好的知名公司也经常分析其数据。事实上,这些公司获得了市场扩张、竞争优势和利润增长。
那么了解了金融行业存在的一些弊端后,金融数据分析应该怎么做呢?
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如图:
上图就是银行应用用户的总体架构图表
下图则是银行应用用户的功能架构图表
这样是不是对于数据分析很清晰明了,并且功能也十分强大呢?有了它之后不管是金融行业的数据分析还是教育行业的数据分析,都能够轻松完成。如果对于Smartbi一站式数据分析平台感兴趣的小伙伴们,可以进入Smartbi官网点击申请试用哦。
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