在当今数字化时代，制造企业通过对大量数据的收集、整理和分析，可以更好地了解市场需求、优化生产流程、提高产品质量和降低成本。

下面将分享一些优秀的制造业BI数据分析案例，希望能够给制造业从业者带来启发和帮助。

西藏药业携手Smartbi建立指标分析体系，为各个业务部门提供坚实的数据分析支持

项目背景：

西藏药业传统数据应用体系存在取数难、指标体系缺失、业务决策支持力度不够等问题，亟需一个系统化、规范化的数据分析系统。Smartbi以指标为核心的ABI平台为西藏药业打造“决策大脑”，助力西藏药业迈向智能化经营管理新阶段。

解决措施：

依托思迈特ABI平台强大的BI和大数据分析能力

●西藏药业从0到1完成搭建指标分析体系和可视化系统，将分散在各业务系统和线下的数据进行统一采集和整合

●提炼管理数据及指标，开发看板、驾驶舱等，有效辅助各层级员工进行业务数据分析和经营决策，取得了突出的业务价值成效。

成果：通过此次数字化转型，西藏药业的经营管理水平得到了显著提升，企业在市场竞争中具备了更强的竞争力。未来，西藏药业将继续与Smartbi合作，不断优化数据分析体系，实现智能化经营管理，推动企业持续发展。

案例二：申菱环境通过Smatbi数据分析平台，实现生产制造执行过程的精细化管理 

项目背景：

随着企业信息化程度的提升，数字化道路的深入，申菱环境在数字化过程中引入了很多系统，但各个系统之间是相对割裂的，导致数据很难与生产系统、管理系统同步。基于智能BI平台Smartbi，搭建生产指挥调度中心，通过对生产过程实时数据收集、管理、跟踪、统计分析，实现生产制造执行过程的精细化管理，满足申菱环境数字化升级需求。

解决措施：

●打破数据孤岛，整合数据

●搭建统一看板

成果：Smartbi的整合为申菱环境带来了数字化转型的重要进展。通过思迈特软件构建的可视化生产经营管理平台项目，申菱环境的运营过程实现了可视化、可预警、可监控、可变革与创新。这项举措使得部分订单产品的研发周期缩短了42%，生产效率提升了28%。这些成果为公司的经济效益进一步提升奠定了坚实基础。

案例三：Smartbi成功助力云南云天化加速数字化运营管理转型

项目背景：

传统化工企业在运营管理层面，业务数据的收集、加工和分析仍通常依赖传统的离线文档方式，数据难以实现格式化、在线化和集中化管理，也导致业务数据的潜在价值难以得到充分发挥。

为加速数字化运营管理的转型，云南云天化与Smartbi合作，采取了以下措施：

解决措施：

第一阶段：初步搭建云南云天化的数据仓库

第二阶段：构建完善的数据资产管理体系和数据湖

成果：

建立了数据仓库和数字化运营平台，实现了业务数据的在线化和集中化管理。

统一了数据口径，提升了全员的数据意识和数据素养。

利用数据辅助决策，释放了数据的潜在价值，增强了企业的经济效益。

促进了运营管理的数字化转型，提升了企业的竞争力和可持续发展能力。

BI数据分析不仅是制造业提升效率、降低成本的有效手段，更是驱动创新、塑造未来制造业格局的核心力量。通过借鉴这些成功案例，更多企业可以开启自己的数字化转型之旅，探索适合自身发展的数据分析应用场景。