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破解营销分析难题,Smartbi AIChat 来助力

2025-04-27 13:44:57   |  Smartbi知识百科 4

    在数字化营销时代,各行业在营销分析的道路上,正面临着诸多棘手难题。营销数据分散在 CRM、ERP、SCM、电商平台以及线下销售系统等多个平台,导致数据整合与分析极为困难,如同盲人摸象,难以获取全面、准确的信息。同时,营销和销售数据脱节,市场团队耗费大量精力投放广告,却无法追踪线索是否转化为有效订单或长期客户,营销效果难以评估。此外,单纯基于历史数据的营销分析,难以预测市场趋势,让企业在竞争中处于被动地位,再加上竞品分析依赖人工调研,信息滞后,制定精准营销策略更是难上加难。


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    庆幸的是,Smartbi AIChat 为这些难题提供了全方位的解决方案。Smartbi AIChat不是传统 BI 的替代,而是智能 BI 的进阶形态,它通过自然语言交互和AI智能分析,让数据分析更简单、更智能、更普及。

     

    Smartbi 的数据模型能够无缝对接企业产品成本基础数据,精准定义产品维度与成本指标,统一数据口径。结合 Python 技术,通过意图识别实现成本数据的快速查询,让销售团队对核心信息了如指掌。


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    Smartbi AIChat 依托强大的上下文语境理解能力,支持多轮问答,能迅速测算产品毛利率与边际毛利率,帮助销售团队快速评估盈利空间。


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    利用大模型强大的理解与计算能力,Smartbi AIChat 可结合企业自定义的指标计算口径,通过意图识别匹配相关指标,精准代入公式,一键生成销售率结果,将复杂的计算流程化繁为简。


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    此外,Smartbi AIChat 接入 RAG 技术,补充企业内部领域知识,大模型能够合理判断销售毛利率区间,并反向测算出最优产品定价。在智能优化报价策略的同时,还能预测市场趋势,帮助企业在激烈的市场竞争中抢占先机。


    如果您也在为营销分析难题所困扰,不妨尝试 Smartbi AIChat,开启高效、精准的营销分析之旅。

     


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