企业选择大数据分析工具应该注重哪些功能

大数据时代，企业可以通过大数据分析过去和现在的企业发展模式，对企业的战略执行效果进行梳理，可以通过现有的效果对未来的阶段进行预测。由于大数据分析的前瞻性，许多企业开始使用大数据分析工具进行日常数据分析。使用大数据分析工具可以有效提高企业预测未来市场的能力，从而提高企业的综合竞争力。

目前市场上有很多令人眼花缭乱的大数据分析工具，产品质量参差不齐。大数据分析工具的功能不同，侧重点也不同。优秀的大数据分析工具可以帮助企业整合多渠道数据，快速完成和完善数据分析。因此，如何选择是关键。接下来，小编将与您总结选择大数据分析工具时应优先考虑哪些功能。

一、大数据收集功能

大数据是指涉及的数据量如此之大，以至于无法在合理的时间内通过当前的主流软件工具捕获、管理和处理，并将其整理成帮助企业做出更积极的业务决策目的的信息。大数据有四个特点，不同的是Volume(体积巨大)，Variety(种类繁多)，Velocity(速度快)，Value(价值密度低)。通过收集和分析各种独立的小数据，可以获得更多的额外信息，用于商业决策、监测预警、环境分析等。

数据收集是数据分析的前提，这就要求大数据分析工具具有较强的数据收集能力，软件程序具有定义数据、获取数据、转发数据、操作数据和存储数据的能力。例如，思迈特软件Smartbi提供的Excel数据批量导入功能，可以简单地将Excel数据一键上传，数据入库的一种方式导入数据库，支持数据库表的自动创建，业务人员可以选择增量或全量导入数据。这样既能减少开发人员的工作量，又能满足业务人员的数据采集需求。

二、数据加工

数据处理是指将业务系统的数据提取、清洗和转换后加载到数据仓库的过程。其目的是整合企业分散、分散、标准不统一的数据，为企业的决策提供分析依据。数据处理保证了数据分析，是数据分析中非常重要的一个环节。

大数据分析工具在统一标准和整合数据下，可以大大提高数据显示和预测能力。数据集在线加工功能可以有效解决非专业人员常用的多表关联分析需求，只需要一些简单的在线操作就可以满足新的业务计算字段、数据清洗、数据更新等相对复杂的需求。

三、智能数据分析

智能数据分析是大数据分析工具的重要功能点之一，是大数据收集和数据处理的最终结果。通过智能数据分析，可以发现一些内在规律，帮助企业实现战略部署。

在当今的大数据时代，数据量增长越来越快，但数据从来不是所谓的洪水猛兽。充分利用数据是企业可持续经营的重要突破点。因此，企业在选择大数据分析工具时，应充分考虑产品的方方面面，特别是上述三个功能。

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