使用数据可视化工具的教学特征
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效益,因管理而变,管理因我们(Smartbi)而变

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使用数据可视化工具的教学特征

发布时间:2021-02-20      游览量:3029

数据可视化工具可以直观地呈现在面对面的教学常见的盲点,比如学习过程、选择学习、学习经验、知识盲点等可以使教师和学生分享面对面教学的因素中正确的认识,扩大平等互动开放教学是一种新型的教学模式体验,总的来讲其有以下三点特征。

1. 使用数据可视化工具进行实时评估,创建“实时场”教室

所谓“实时”课堂,是指在教师、学生和学生信息之间构建实时场连接的课堂。在传统的面对面教学中,课堂看似是师生之间的实时互动,实际上是教师无法实时了解所有学生学习情况的课堂。一方面,教师可以利用数据可视化工具对全体学生进行评价,并将评价结果可视化地呈现出来使教师和学生能够立即了解自己和全体学生的学习情况。另一方面,在讨论部分,学生可以自己确定讨论的主题,这样教师就可以立即了解学生的兴趣和讨论需求。

2. 使用数据可视化工具记录过程并创建基于证据的类

技术发展的时代推翻了课堂学习可以真正“所有过去都将留下痕迹”,和传统的面对面教学通常用摄像机或数字记录器记录整个过程的教室,很难对每个学生进行记录跟踪,创建类的生成基于证据,可以提供更强大的教师和学生之间的对话与交流。在循证课堂中,教师还可以将数据可视化工具的应用与学习评价相结合,营造平等、公正的学习氛围,鼓励学生逐步养成对自己学习负责的好习惯。

3.使用数据可视化工具随机选择并创建全员参与的类

以前的面对面的教学是为数不多的几个人在教室里,而使用数据可视化工具可以导入所有学生的姓名和随机处理使课堂活动人员设置和安排更公平和客观的、面向全体学生,为面对面的课堂教学的参与创建的。同时,在随机选择的过程中,面对面教学的互动不局限于教师、学生和学生之间的互动,更注重学生之间的自我互动和名字的表达。此外,数据可视化工具的随机选择功能,使学生无法预测自己将在同一组中,谁将被选中发言,这有利于激发学生的好奇心和适度的紧张感从而实现充分参与。


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