企业为什么要上BI软件，BI的价值是什么？有哪些功能？

发布时间：2022-11-22      游览量：2053

• 智能软件用户评价表大数据与财务管理

商业智能（BI），到底是什么？

为帮助大家更直观的理解BI，我先分享一个小案例，国内某大型金融机构很早便开始布局信息化建设，在没有打造BI平台前一线的业务人员都是拿下计算机二级考试的表哥表姐，每次工作总结讨论都是靠聊天框里无数个Excel文件传来传去，IT人员也不堪重负，每天大半时间都在响应业务人员的导数需求。后来集团领导决定引进BI系统，解决业务提需求，IT导数据等一系列低效率问题。

自系统落成之后，业务人员可以自行开发报表，不再需要过渡依赖IT人员的协助，同时还可以通过拖拉拽制作炫酷的可视化大屏。工作成果更突出。

看完上面的案例，你可能应该会觉得BI其实就是帮助一线用户获取数据的过程，但简单理解为「获取数据」有点太片面了。

根据Gartner的定义，BI 是一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的的技术及其应用。

对非技术/工程专业的人而言，这一定义应该是「每个字都认识，但组合起来十分陌生」的存在，我们需要更简单的解释。

例如，可以尝试把 BI 理解为一个工厂：也就是说，BI 的逻辑结构是：数据获取->数据处理->数据展示->指导业务决策，这也是常规的数据类型系统架构。这就跟我们做表一样，企业会通过把大量数据做成报表/图表，并根据数据分析企业的运营情况，做出各种决策。而 BI 的工作就是帮助我们快速从海量数据中找出关联，让使用者快速悟到数据间隐藏的真相与玄机。

企业为什么要上BI软件

企业在数字化发展过程中，通常会经历数据生产和数据消费两个阶段。数据生产阶段由企业建设的ERP、OA、CRM等业务系统组成，会生产大量的数据，主要实现的是业务的“信息化”。

另一个阶段就是数据消费阶段，主要通过商业智能（BI）将数据生产阶段产生的数据的价值充分发挥出来，将数据应用到企业经营管理和决策中，实现数据价值和业务价值的最大化。

并且数据化和智能化的改进也会反过来优化企业的业务流程。企业数字化的过程就是企业从信息化到数据化、智能化的转变。由此可见，BI在企业数字化进程中扮演了重要角色，为企业经营管理的方方面面注入了新动能。

在数字经济时代下，每家企业都拥有大量的数据，基于这些数据分析得出来的洞察几乎决定一家公司的经营质量。企业采用BI工具能够有效跟踪和衡量公司目标。数据可视化工具经常用于实时跟踪公司关键绩效指标。商业智能平台和自助式商业智能软件可用于确定企业为何超过或低于这些重要的公司指标。

通过深入了解企业为何如此运作，可以快速轻松地进行调整和调整。简单地知道企业的销售数字在哪里或企业的流量曝光表现如何是一回事，但深入挖掘其背后的原因并根据成功和失败进行调整是另一回事。

其次，搭建BI平台发现新的可行见解：BI 工具结合了来自各种来源的数据，包括会计和企业资源规划 (ERP) 软件、CRM、营销自动化工具等。数据分析师可以使用这些集成数据来查找不同部门之间的相关性以及他们正在采取的行动以发现新的洞察。

比如某些销售策略对一种特定产品的影响可能与对另一种产品的影响不同，分析人员可以通过将公司 CRM 中的已关闭帐户列表与其 ERP 系统中发货的产品进行比较来发现这一点。

如何鉴定一款BI工具是否符合企业需求？

思迈特软件作为一家低调的老牌BI厂商，自创立以来，定位就是专心做好BI产品，把产品打磨到极致，致力于为企业提供一站式商业智能解决方案。公司通过Smartbi产品为客户提供报表、数据可视化、数据挖掘等成熟功能；通过Smartbi应用商店为客户提供场景化、行业化数据分析应用。

凭借出色的产品能力及市场表现，Smartbi成为行业众多领先企业BI建设和升级的首选。思迈特软件服务的行业头部客户已超过4000家，涵盖金融、制造、政府、地产、零售等60+行业领域，与工信部、国家电网、华为、交通银行、万达集团、泰康保险等等企业携手，在数智化转型之路上收获良效。

3个推荐理由

1、多次开创性探索，产品具备实用性和前瞻性价值

中国BI市场经历了从传统BI、自助BI到智能BI的三个发展阶段，对应三个阶段，Smartbi实现开创性探索：

1）首先在传统BI阶段，Smartbi通过Excel版本的报表工具，实现BI和Excel的完美融合；

2）其次，在自助BI阶段，Smartbi从大客户需求切入，通过10年、3000家头部客户的积累，完善产品矩阵、增加产品厚度；3）最后，在智能BI阶段，Smartbi在广度和深度两个方面进行探索，广度上，通过自助BI覆盖更多用户群体，使产品操作越来越简单；深度上，通过融入机器学习、自然语言分析、知识图谱等技术实现更加智能的分析。

2、深入洞察用户需求，打造多个标杆案例

数字化转型的两个核心，一个是数据生产，也就是信息化；另一个是数据消费，也就是数据化和智能化。在数据变成价值这个领域里，Smartbi已经做到了自动化和智能化，在积累和实践上也走在行业前列。

思迈特软件从金融起家，是拥有最多大型金融客户的国产BI厂商，六大国有银行中，Smartbi覆盖4家，12家股份制银行中，Smartbi覆盖8家。Smartbi在金融行业有多个标杆案例，其中为民生银行打造的一站式数据分析平台——阿拉丁平台，从数据管理、数据工具、数据文化三个层面解决了民生银行数据应用的难题，实现利润增长。
除了金融以外，思迈特软件在政府、电信、制造、零售等行业均有所覆盖，典型客户包括万达、蒙牛、vivo、京东方等。

3、实现企业数据挖掘，探索BI新场景

数据挖掘是从大量数据中挖掘隐含的、未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势，并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型，提供预测性决策支持的方法、工具和过程，目的是从数据中“淘金”。

Smartbi打造可视化的数据挖掘建模工具，汇集50+种数据挖掘算法组件，快速实现各种类型的数据挖掘应用，为企业提供预测能力，并在多个新场景实现预测性分析能力，例如银行、证券公司等针对特定产品的精准营销，水电局识别窃漏电，政府税务识别偷税漏税人等，为BI产品探索新的价值点。