智能BI平台 AI

发布会伊始，思迈特创始人吴华夫提出，BI经过几十年的发展，其目标始终是帮助用户从数据获取价值，实现企业的数智化运营。但效果却不尽如人意，人和数据之间仍然存在巨大鸿沟。如何跨越鸿沟，挖掘到数据宝藏，如何真正的把数据还给业务，让业务人员利用数据做创新？他在现场给出了答案：“核心点是让更多的人，更简单地、更深入地洞察数据”。

图：思迈特软件创始人吴华夫

吴华夫介绍道，随着OpenAI 的ChatGPT发布，生成式AI和BI深度融合，智能BI真正降低了用户的使用门槛，在广度上，因为简单能覆盖更多的用户群体；同时，在深度上，智能BI能够实现深度的归因和预测，甚至提供建议，基于用户问题自动生成分析报告。

在需求侧，如何让AIGC跟企业的战略匹配对齐，并能够清晰衡量其带来的业务收益，这是当前大部分数智化转型企业所面临的难点思考。“数据分析它是面向管理者提供企业经营管理提升效率的工具，自然而然它是企业的一个最佳选择”，在此背景下，催生了Smartbi AIChat应用落地。

更简单、更易用的交互方式

不同的数据分析新体验

产品demo show环节，思迈特产品部总监杨礼显在发布会现场，从最基础、最简单的自然语言对话式查询与交互场景开始，先后演示了该应用的数据计算能力、归因、预测及数据解释，复杂嵌套式查询四个场景，展示了Smartbi AIChat借助大模型，通过轻松的聊天，即时获取数据分析，实现让业务人员完全不需要学习就会使用，开启数据分析全新体验。

演示过程中，我们看到，在大模型的支持下，Smartbi AIChat能够理解用户的意图，把它转变为解决问题的步骤，进一步变成获取数据的代码，并且它还能根据用户要求的任意形式去展示。不仅如此，对于在底层数据库中不能直接查询到的，如同环比、累计值等动态的、复杂的计算，甚至是数据变化的归因和预测等高级分析，它也能帮我们实现。

图：思迈特软件产品总监杨礼显

杨礼显说道，通过四个场景，呈现了日常业务用户在数据分析过程中可能面临的业务问题和场景，通过对话式分析，使业务人员在尽可能低的技术难度下顺利使用数据，能很好地实现“人人都是数据分析师”的目标。

基于AI Agent的对话式分析

越用越聪明的数据分析工具

在精彩的demo show演示后，创始人吴华夫继续介绍了目前市面上对话式分析的四种技术对比，并详解了Smartbi AIChat基于AI Agent的技术架构，以及内部运行的原理和机制。

“什么是AI智能体呢？大模型就像大脑，它的输入输出都是文本。而智能体就是在大脑的基础上增加了眼睛和耳朵，能够感知外面的环境变化，再装上手脚就可以执行任务了。智能体作用于BI，就能通过简单交互实现非常复杂的分析功能了。”他介绍道。

谈到其交付，他强调，整个交付过程相当简单，通过安装部署、需求分析、指标建模、对接数据即可完成。除了指标维度这些元信息放入向量数据库，其他的像业务知识、示例经验都会放到向量库。通过全面RAG的微调，在特定场景下能够达到99%的准确率，不会产生数据错误或者权限漏洞。

关注业务用户价值提升

经济高效助力企业数智化转型

最后，创始人吴华夫分享了Smartbi AIChat未来规划及愿景。生成式AI能够为每个BI使用者提供个性化的能力增强，比如帮助开发者生成SQL，提升数据开发效率。他提到，我们目前更关注的是BI对业务用户的价值提升。依赖于思迈特在5000+行业头部客户项目中沉淀的Know-how，下一阶段将实现针对开发者自动构建指标体系及生成基于指标的分析报告。

“受限于供给侧能力不足，BI项目建设周期长、成本高，效果还不可控。我们的目标是通过AIGC实现一句话生成整套BI系统，真正低成本、高效率地帮助中小企业完成数智化转型”，在发布会尾声，吴华夫坚定地提出了这个发展的目标和愿景。

Ai上与数据聊天！Smartbi AIChat白泽的推出，不仅是在技术上的创新突破，更是智能BI领域显著飞跃的重要标志，同时也是对企业数据分析和管理方式的革新。

随着对技术的不断深入探索和应用场景的拓展，智能BI将更有效地帮助企业释放数据潜力并激发创新火花。我们期待Smartbi AIChat能融入更多客户和场景，通过不断优化来满足市场需求的演变，为各行各业的数智化转型升级提供强大支持。

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