行业解决方案
覆盖金融、制造、医疗、政府、零售等主流行业
联系我们: 400-878-3819
服务与支持
思迈特软件提供多种自动和人工服务方式，为您的产品使用和项目保驾护航
投诉热线：199-2645-9486
投诉邮箱：complain@smartbi.com.cn
做好数据分析的要点
商业智能BI产品更多介绍：https://www.smartbi.com.cn/
商业智能BI产品更多介绍：点击前往
做好数据分析的要点（一）定量思维
迪斯尼通过草坪规划道路的故事大家也许都听过：
在迪斯尼乐园提前开放的半年里，草地被踩出许多小道，这些踩出的小道有宽有窄，优雅自然。第二年，格罗培斯让人按这些踩出的痕迹铺设了人行道。1971年在伦敦国际园林建筑艺术研讨会上，迪斯尼乐园的路径设计被评为世界最佳设计。
后来，迪斯尼还推出了 MagicBand，这个手环可以在园内支付，可作为酒店房卡，可以用来当 FastPass，可以用来停车等等，通过这些环节收集的数据，就可以知道哪几个项目最热门，哪几个项目不太热门，什么位置餐厅人满为患，说明还需要增加配置，什么地方餐厅无人问津，可能要做优化……
等等，时间一长，积累的数据就有了各种价值，看起来无法测量的东西，通过巧妙的收集数据，都可以测量。
做好数据分析的要点（二）相关思维
大数据时代，随着算力的不断加强，原来小样本的计算已经可以升级为全样本计算，并且可以发现变量间的相关关系，用来代替原来小样本中推导出的因果关系。
最经典的例子就是08年的 Google Flu：
Google流感趋势（Google Flu Trends，GFT）是Google于2008年推出的一款预测流感的产品。Google认为，某些搜索字词有助于了解流感疫情。Google流感趋势会根据汇总的Google搜索数据，近乎实时地对全球当前的流感疫情进行估测
一个搜索行为，和一个疾病的发生，看似不相关的两件事情，存在强相关，这在原来是不可想象的。不过，尽信数据不如无数据，一定要找到业务含义。
就拿 Google Flu 来说，在研究成果公布以后，研究人员发现结果不再准确了。经过反复确认和调研，发现因为很多人得知了这项成果，抱着好奇的心态尝试搜索关键字——尽管他们周围并未出现相关病例，导致预测结果不再准确。
当你观测的对象知道你在观测他的时候，观测结果就不再准确了。
做好数据分析的要点（三）实验思维
告别拍脑袋决策，告别依赖个人审美决策，告别依赖个人经验决策，通过实际的数据表现来决策。同时，根据实验结果不断的迭代和优化模型。
当然，实验的前提是测量，必须先将所有实验的数据采集下来，才能根据实验数据进行决策，同时，根据数据分析的结果，可能某些人群针对某个方案更加有效，这又会用到相关思维，即某些要素的相关性决定了最后的数据表现。
更聪明的大数据分析软件，快速挖掘企业数据价值！
相关推荐
-
1. 餐饮行业大数据分析
-
2. 财务常见九种数据分析方法
-
3. 中国科学院自动化研究所：3000+人使用！这套人力资源数据分析工具还能这么用
-
4. 如何通过可视化数据平台提高企业数据分析能力？
-
5. 白泽如何结合AI Agent和Python提升数据分析灵活性？
-
6. 可视化数据平台与传统数据分析工具的区别：企业如何选择？
-
7. 驾驶舱数据分析：企业实时决策的“数据引擎”
-
8. Smartbi AIChat白泽的行业Know-how如何驱动精准数据分析
-
9. Smartbi AIChat白泽：如何通过AI赋能BI，提升数据分析精度？
-
10. AI Agent技术助力Smartbi AIChat提升数据分析准确性与灵活性
UI主题套用，模板免费下载
-
最新上架
麦粉市场集合了海量可视化大屏模板，会员可下载到本地使用
-
物业大数据分析平台
【最新】人力资源（HR）应用 【最热】公司总体薪酬分析 -
银行风险管理
【最新】集团项目管理应用 【最热】银行经营分析 -
电网大数据分析平台
【最新】销售营销应用模板 【最热】房地产经营运营应用
