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数据湖能够保存企业的原始数据,同时将企业的过程数据进行不断的完善、演化,以满足业务的需要,保证用户能够获取到各个阶段的数据。
有的企业先后上线了ERP系统、CRM系统、OA系统等,企业的数据就会分别存储到这些系统当中,但是数据之间是互不联通的,而数据湖可以容纳所有系统的数据,同时也能够充分利用企业的外部数据,打破数据壁垒,实现数据互通。
物联网引入了更多的方式来收集有关制作等流程的数据,包括来自互联网连接设备的实时数据。数据湖支持对实时和高效数据流行ETL功能,并对机器生成的物联网数据进行分析,从而能够协助企业发现降低运营成本、提高运营效率的方法。
数据湖统一管理企业的所有数据,通过数据湖能够轻松实现对数据的搜索、查询、计算和访问,结合机器学习和深度学习能够为企业构建更多优化后的运营模型,进行数据挖掘和数据分析。
由于数据湖采用的是分布式架构部署,具有很高的拓展性。相比于传统集中存储式,数据湖具有更高的灵活性和敏捷性,当需要修改或增添新单元时,不需要对数据湖进行大规模的改变,能够在一段时间内(如几天或几周)实现。
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