数据可视化大屏的应用及设计原则

什么是数据可视化大屏？

数据可视化是借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。简而言之就是把枯燥无味的数据，通过图形化设计表现，达到一种更加精准和高效的数据分析和表达。
一方面，可以让数据的呈现效果更加直观，便于用户查看；另一方面，也可以让用户挖掘到数据中的隐藏价值。在当前新技术支持下，数据可视化除了「可视」，还有「可交流」、「可互动」的特点，其本质是数据空间到图形空间的映射，是抽象数据的具象表达。
而数据可视化大屏是将一些业务的关键指标通过数据可视化的方式展示到一块或多块LED大屏上，以大屏为主要展示载体的数据可视化设计。也就是通过整个超大尺寸的屏幕来展示关键数据内容。大屏易在观感上给人留下震撼印象，便于营造某些独特氛围、打造仪式感。利用其面积大、可展示信息多的特点，通过关键信息大屏共享的方式可方便团队讨论和决策，所以大屏也常用来做数据分析监测使用。

数据可视化大屏主要应用在哪些地方？

随着大数据的发展，可视化大屏在各行各业得到越来越广泛的应用。可视化大屏不再只是电影里奇幻的画面，而是被实实在在地应用在政府、商业、金融、制造等各个行业的业务场景中，切切实实地实现着大数据的价值。

比如，数据大屏作为一种有效传递信息的手段，正在城市智能运营中心、应急指挥中心、公安监控中心、电力调度中心、金融交易大厅等部门和机构中承担起重要的角色，具备日常监测、分析研判、应急指挥、展示汇报等多种功能，在提高科学管理工作等方面发挥了重要的作用，如下：

1.智慧应急

应急指挥大厅是城市安全框架建设的重要组成部分，是政府实施协调、指挥、调度的重要机构和场所，是反映一个城市应急和危机管理水平的标志也是城市危机管理的重要支撑设施。通过“大应急”数据中台，建立信息互联、互通机制，对大数据信息进行分析与应用，支撑多部门异地会商、业务协同、联动指挥，从而实现自应急响应启动、到结束、再到灾后重建整个过程的业务协同支持。

2.生态环境

通过建立生态环境数据智能平台，建立大数据全景数据库，围绕数据采集整合加工、数据交互与共享、数据挖掘与应用、安全与运维服务四大体系，结合人工智能新一代信息技术，沉淀生态环境数据资产，支撑生态环境统筹规划、发展及防治等工作。

3.公共安全

凭借丰富的大数据和人工智能技术实践，向海外国家和政府提供多域融合协同智慧系统解决方案、网络安全解决方案、音视频治安防控解决方案、社会舆论管理解决方案、国家大数据中心解决方案等，帮助海外国家实现国家治理现代化和智慧化。大屏展示端可建立数据源专题、目标管控、重点人员、网络舆情、情报服务等模块并且提供7*24小时的数据更新，同时该系统能够自动从海量数据中快速识别出有用线索，通过一系列专业软件对情报线索进行分析、整编、研判，输出战略、战役、战术级情报产品，为公共安全相关部门提供强大的事前预警、事中辅助以及事后追溯能力。

三、大屏数据可视化设计的原则

很多人对数据大屏的第一印象就是炫酷，但其实一张合格的数据大屏不只是效果酷炫，特效满满而已。数据大屏主旨在于借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。那么，“清晰有效”才是数据大屏的重点。

在大屏展示中有多种资源类型及数据展示。需要通过构图突出重点，在主要信息和次要信息的布局和所占面积上进行调整，明确层级关系和流向，使观者获取信息时也能获得视觉平衡感。

一般情况下，如果企业要开发出一款大屏，需要经历：需求沟通——大屏UI设计——大屏数据开发——大屏前端开发，这一系列步骤流程。总的来说需要遵循以下原则：总览优先，细节辅助。

1.是要服务于业务，让业务指标和数据合理的展现

由于往往展现的是一个企业全局的业务，一般分为主要指标和次要指标两个层次，主要指标反映核心业务，次要指标用于进一步阐述分析，所以在制作时给予不一样的侧重。

2.合理的布局能让业务内容更富有层次，合理的配色能让观看者更舒适

配色的学问主要是背景色，背景色又分为整体背景以及单个元素的背景，无论是哪一个，都遵从两点基本原则：深色调和一致性。深色调是为了避免视觉刺激。

3.在大屏展现上，细节也会极大的影响整体效果

通过适当给元素、标题、数字等添加一些诸如边框、图画等在内的点缀效果，能帮助提升整体美观度。

4.动效的增加能让大屏看上去是活的，增加观感体验

但过分的动效极其容易喧宾夺主，反而丧失了业务展现价值，我们需要把握一个度，既要平衡酷炫效果，又要突出内容。