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可视化BI主要旨在借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息,发展到后来,应用3D图形来展示,使得数据更加的生动与形象。信息的质量很大程度上依赖于其表达方式,同样的,对数据进行数据分析后,结果可视化可以帮助用户更好地理解数据信息,挖掘数据价值。数据可视化的本质就是视觉对话,数据可视化将数据分析技术与图形技术结合,清晰有效地将分析结果信息进行解读和传达。数据和数据可视化是相辅相成的,数据赋予可视化以依据,可视化增加数据的灵活性。企业利用数据可视化可以更好更高效地提取有价值的信息。
(1)运营数据动态监测,为管理者提供强有力的数据决策支撑
可视化BI分析可对运营管理数据进行多维度分析可视,包括:产业结构数据、财政收入数据、招商引资数据等。可整合现有信息系统的数据资源,覆盖运营管理各领域,如综合态势监测、综合安防监测、便捷通行监测、设施管理监测等,凭借先进的人机交互方式,实现对运营管理数据的动态监测,进而为智能化管理提供数据决策支撑。
(2)基础设施可视化,实时掌握运营状态,提高服务质量
可视化BI分析,能够集成楼控系统、消防系统、监控系统、环境系统等数据,综合展现各项数据信息,帮助管理者清晰直观地掌握运行状态,达到资源合理调配,辅助管理者有效提升人员管理、车辆通行、环境舒适度、空间利用率、安全性等各项服务质量。
(3)应急指挥可视化,从容处理突发状况,提高响应效率
可视化BI分析平台支持按照时间、空间、处理状态三个维度进行突发事件展现,支持时间轴回放,便于管理者了解事态进度,综合研判处理,为管理者实现治安管理、安全防范、突发公共安全事件控制等功能提供智能决策支持,提高响应效率。
(4)数据监测告警,主动预警提醒,降低管理风险
可视化BI分析平台可支持针对人员过密、车流高峰、输电线路重载载等各类焦点事件,基于时间、空间、指标等多个维度建立数据阈值告警触发规则,并支持集成视频巡检、流量监测、电子围栏等系统数据,自动监控各类焦点事件的发展状态,进行可视化自动告警,降低管理风险。
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