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(1)信息展示:大屏数据可以在观感上给人带来震撼的印象,引发共鸣,打造仪式感,传递企业或者团队的形象和文化。例如,天猫的双十一,通过超大屏的实时数字刷新,配合视觉效果制造了激动人心的气氛。
(2)商业分析:将多种数据和关系,或者复杂的业务流程,用交互式的图形图像来呈现,以解释业务的变化趋势和原因。解决“信息孤岛”,直观把握核心资产全局、价值流动和结构透视。
(3)管理控制:大屏数据可以实时了解资源动向和问题预警,帮助快速决策。像生产管理或者城市管理的数字大屏,可以实时监测数据和情况,快速发现值得关注的趋势,和可疑事件,及时作出管理决策。
(1)确认需求
以能够解决实际问题为目的,认真确认展示的主题、具体展示内容、各部分内容用到的图表类型、大屏的物理环境和使用环境、使用人群、观看人群等。
(2)准备数据
对大屏所需的数据进行认识、研究、收集和整理,同时创建业务需求使用的数据集等,要避免数据堆砌的情况,要令大屏每一处数据展示都有意义。
(3)视觉、交互设计
设计整个大屏的背景图、布局、配色、元素细节、动态交互效果等,完成后将已经准备好的数据整合到可视化系统中去。但这并不是最终的步骤,最终大屏可视化系统中的数据想要维持长久有效,还需要通过检查测试的手段,得到不断的验证。
(4)检查测试
设计、组件数据接入等过程都完成后,需要检查在内容、风格、实现上是否能够满足应用需求,并完成后续内部检查、现场测试、试用评审和修改完善等内容。
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