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词云图,也叫文字云,是对网络文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出,出现越多,显示的字体越大,越突出,这个关键词也就越重要。让浏览者通过词云图一眼就可以快速感知最突出的文字,迅速抓住重点,了解主旨。
(1)将文本数据传进去然后直接整个词云图出来,这时一般要借助第三方网站。不用注册不用登陆,把文本粘贴进去就出来词云了,但是一般可选择的样式较少而且有水印,并且也不支持更多的参数调整。
(2)某些网站的词云没有水印,看上去也舒服一点,并且支持对文字旋转、背景颜色、字体等相关参数进行调整。但是需要先注册登陆才可以使用并且每个账户有一定的使用次数,部分功能需要付费。
(3)Python制作:Pyecharts
Python中制作词云使用Pyecharts还是比较方便的,做出来的图也比较清爽。因为是写代码制作那么有关文字样式、旋转角度、高度、距离、阴影等都可以自定义,并且可以使用pyecharts的全局和系列配置项进行调整。唯一的问题是pyecharts接收的数据必须是类似经过分词计算之后的数据,也就是你要给它这样的数据。当然这里的数字并不一定需要是频率,也可以是权重等数据。
(4)Python制作:wordcloud
简单来说流程就是传一个txt进去,jieba分词得到结果后再传给wordcloud制作词云,同时支持比Pyecharts更多的自定义设置。从代码和词云效果来看,wordcloud由于支持修改的参数更多,所以也就需要更多的测试不同效果下的图片来找到适合这组数据最优的词云。
(6)Python制作:stylecloud
由wordcloud优化而来的库stylecloud,也需要搭配jieba分词使用,但是代码更加简介,生成的词云也更加美观。
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