零售BI的必要性及其建设思路

零售业BI的必要性

（1）提升沟通及管理效率：零售的战争归根究底是效率的竞争，传统零售不是败给新零售，而是败给了效率低下。零售业要想转型，首先就必须要提升沟通和管理效率，以应对快速变化的市场需求。

（2）固化经验到系统：贯穿交易各环节产生的海量数据，以往通常交由有经验的运营人员进行分析和定位问题，这样做的缺点是过于依赖主观意识且人员培养成本巨大。以数据驱动来为决策和运营提供信息支持，将专业的经验固化到系统，能大大释放人力资源空间，转而投向更温暖的服务。

（3）监控运营状态，防范风险：零售运营状态牵一发而动全身，合理运用AI预测等功能，将进一步提升整体的数据监控运营体系，以便更好地防范风险并进行及时调整应对。

（4）增加快速反应能力：面对快速的市场需求变化，企业经营过程中需要能够快速反应，及时应对，同时利用结果及时评估应对措施的效果，形成全链条的快反能力。

零售BI的建设思路

（1）体系化的思路。对于线下零售，可以有商品、店铺、顾客、员工，中间是财务，五个点，每个点都可以展开。比如说终端，首先我们可以看业绩，可以有一些分类，像业绩达成、增长、趋势、结构、排名等等，这都是一些很通用的方法。

首先要是一个整体的经营，整体经营可以看到运营的一些情况。运营之后，可以看到招商的情况。招商之后可以看到会员，或者可以看到品牌，或者各个方面的，直接把方方面面的揉成一个整体，形成体系树。每个用什么图，都可以不断地完善。

再说业绩，指标分成零售、金额、数量、交易笔数、客流类、平均单价、折扣率等等，并且可以不断补充。分析方式有基础的直接展现，比如说排名、成长性、趋势用矩阵去分析，哪几个维度做矩阵，都可以固化下来。终端也要看货品，看终端VIP、发卡目标、消费占比有没有变化，分析方式也是同比、环比这些。如果标配的都没有，直接创新，不是不行，而是有一点难。如果不知道做什么，可以先用标配的，这肯定是没有问题的。

对于商品来说也可以做一个分析体系，比如说分析期间、商品累积，可以定义出很多指标、定义出品牌有的属性，像大中小类等。若想看累积消化分析，每个指标都可以定义出来，而且还可以识别出它们的差异。

VIP这一块也是，从定目标、招募，到如何保持联系、VIP的日常维护，或者行业里面给企业的模板有哪些建议，这样都可以敲定下来，这样构建最适合企业的分析体系。

（2）KPI库的提炼。每个企业的KPI库提炼都不一样。比如说有的企业每平米净利算出来了，每个店以这个来考核，或者人均的净利，算得特别的彻底。有一些企业提炼一两百个甚至更多的指标，这都是有可能的。所以说每个企业的侧重不一样，我们要结合各个主题，提炼适合自己的。

运营KPI，对它进行提炼、分析、预警，以及后续采取动作，并根据一些核心指标进行驱动和预警。我们的分析思路可以做很多的拓展，比如说要看本期的零售，可以从几个角度看，以横向扩张、纵深发展为例。横向扩张：单店效率怎么样，是不是净增长。纵深发展：平均单店增长怎样，数量增长怎么样。如果业绩不太好，甚至可以从另外一个角度，我们可以把各种分析糅合在一起，进行分析流导向的分析。