数据可视化系统的概述、搭建步骤及特征

文 | Smartbi大数据百科 2021-06-09 阅读次数:5332 次浏览

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    数据可视化系统的概述

    (1)是一个系统,并不是互动的演示产品,这是很多人在理解数据可视化系统上的错误,以为只要由数据、能交互就是数据可视化系统。数据可视化系统是囊括了交互技术。并且系统就有架构的分明,b/s,c/s俩种架构。

    (2)要有数据、数据的定义包含大数据、实时数据、周期数据及数据格式,及数据的生成、采集、传输、数据的算法、这一块比较复杂,数据可视化系统能将海量数据、复杂数据、不易理解的数据直观有效的呈现出来。

    (3)可视化。从字面意义上来理解可视化,就是可以看见,在往深了说,可洞察、可挖掘。可透过层层壁垒,看到事物本质。

    数据可视化系统的搭建步骤

    (1)明确数据的类型和结构。比如是类别型、数值型还是时空型,多少维度,结构是树还是图。

    (2)明确目的。就是要可视化什么,哪个方面是想表达的,哪个是最有价值的。

    (3)明确数据该怎么处理。要清洗、整理,最后存到数据库

    (4)明确最后用什么形式(图表)展示你的数据。即设计可视化方案:每个维度用什么视觉编码,每个小图表之间如何交互、联动等等。

    (5)明确后端(服务器)的技术方案。即怎么查询数据库,并转换成想要给前端的格式。

    (6)明确前端(网页端)的技术方案。即怎么从后端获取数据,并如何将数据渲染出来。

    数据可视化系统的特征

    (1)呈现在大屏上,方便指挥人员和领导对整个态势观看

    (2)c/sj架构,可支持在大屏幕上的高分辨率输出,此系统也稳定

    (3)系统一般基于地图上对重点的信息点标注

    (4)融合数据、视频数据、图文、报表等,及多种数据格式和数据的萃取

    (5)美观、直观

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