行业解决方案
覆盖金融、制造、医疗、政府、零售等主流行业
联系我们: 400-878-3819
服务与支持
思迈特软件提供多种自动和人工服务方式，为您的产品使用和项目保驾护航
投诉热线：199-2645-9486
投诉邮箱：complain@smartbi.com.cn
三种常见的数据采集方案
商业智能BI产品更多介绍：https://www.smartbi.com.cn/
商业智能BI产品更多介绍：点击前往
数据采集方案（一）埋点
埋点，也称打点，通过在产品（网页、APP等）中手动添加统计代码收集需要的数据。假如要收集用户注册数，就需要在注册按钮处加载相应的统计代码。Google Analytics（谷歌统计）、百度统计等工具采用的就是这一方法。因为埋点的工程量大、周期长，而且容易发生漏埋、错埋的情况，埋点成为了数据从业者的一大痛点。
数据采集方案（二）可视化埋点
可视化埋点是埋点的延伸，通过可视化交互的方式来代替手动埋点。这种方式降低了用户使用的门槛，提升了效率。Mixpanel 采用了可视化的埋点方案。无论是埋点还是可视化埋点，数据运营都需要起到承前启后的作用：收集业务部门数据需求，撰写需求文档，向工程部门提交埋点需求。
数据采集方案（三）无埋点
无埋点颠覆了传统的“先定义再采集”的流程，只需要加载一个 SDK 就可以采集全量的用户行为数据，然后可以灵活自定义分析所有行为数据。用户行为数据分析产品 GrowingIO 采取的就是无埋点的技术方案。相比于埋点方案，无埋点成本低、速度快，不会发生错错埋、漏埋情况。无埋点正在成为市场的新宠儿，越来越多的企业采用了无埋点方案。在无埋点情景下，数据运营可以摆脱埋点需求的桎梏，将更多时间放在业务分析上。
UI主题套用，模板免费下载
-
最新上架
麦粉市场集合了海量可视化大屏模板，会员可下载到本地使用
-
物业大数据分析平台
【最新】人力资源（HR）应用 【最热】公司总体薪酬分析 -
银行风险管理
【最新】集团项目管理应用 【最热】银行经营分析 -
电网大数据分析平台
【最新】销售营销应用模板 【最热】房地产经营运营应用
