数据分析报表怎么做
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三种常见的数据采集方案
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数据采集方案（一）埋点
埋点，也称打点，通过在产品（网页、APP等）中手动添加统计代码收集需要的数据。假如要收集用户注册数，就需要在注册按钮处加载相应的统计代码。Google Analytics（谷歌统计）、百度统计等工具采用的就是这一方法。因为埋点的工程量大、周期长，而且容易发生漏埋、错埋的情况，埋点成为了数据从业者的一大痛点。
数据采集方案（二）可视化埋点
可视化埋点是埋点的延伸，通过可视化交互的方式来代替手动埋点。这种方式降低了用户使用的门槛，提升了效率。Mixpanel 采用了可视化的埋点方案。无论是埋点还是可视化埋点，数据运营都需要起到承前启后的作用：收集业务部门数据需求，撰写需求文档，向工程部门提交埋点需求。
数据采集方案（三）无埋点
无埋点颠覆了传统的“先定义再采集”的流程，只需要加载一个 SDK 就可以采集全量的用户行为数据，然后可以灵活自定义分析所有行为数据。用户行为数据分析产品 GrowingIO 采取的就是无埋点的技术方案。相比于埋点方案，无埋点成本低、速度快，不会发生错错埋、漏埋情况。无埋点正在成为市场的新宠儿，越来越多的企业采用了无埋点方案。在无埋点情景下，数据运营可以摆脱埋点需求的桎梏，将更多时间放在业务分析上。
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